朴世龙院士团队最新成果,破解2023年大气二氧化碳激增之谜!

生态学者 2024-11-09 11:47
文章摘要
朴世龙院士团队与王腾蛟教授团队合作,利用人工智能(AI)碳汇预测模型,结合“贡嘎”大气反演模型,揭示了2023年大气二氧化碳浓度激增的主要原因。研究发现,全球陆地生态系统碳汇的下降是导致大气CO2浓度增加的主要因素,而非化石燃料碳排放或海洋碳汇变化。具体来说,2023年全球陆地碳汇减少了约18.2亿吨碳,其中大部分是由于热带植被生产力下降引起的。这一研究成果展示了AI技术在准确评估陆地碳汇变化中的应用,为实时追踪陆地碳汇提供了新的工具,有助于支持减缓气候变化和实现“碳中和”战略。
朴世龙院士团队最新成果,破解2023年大气二氧化碳激增之谜!
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