从物理到智能:当诺奖得主遇上诺奖得主 | Wilczek's Multiverse

中国物理学会期刊网 2024-11-04 10:00
文章摘要
本文探讨了人工神经网络的发展历程及其与物理学的交叉应用。文章首先介绍了2024年诺贝尔物理学奖授予约翰·霍普菲尔德和杰弗里·辛顿,以表彰他们在人工神经网络机器学习领域的奠基性发现和发明。接着,文章回顾了人工神经网络的起源,从麦库洛克和皮茨的理想化神经元模型到罗森布拉特的感知机,再到霍普菲尔德和辛顿的进一步发展。文章强调了神经网络在模式识别和数据分析中的重要性,特别是在高能物理实验中的应用。最后,文章指出,神经网络不仅在科学技术领域成为不可或缺的工具,还可能在未来成为新的合作者和研究者。
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