Nat Mach Intell｜利用大语言模型进行化学预测

本文探讨了利用大语言模型（如GPT-3）在化学和材料科学中的应用。研究背景是机器学习在化学领域的应用逐渐增多，尤其是大型语言模型的发展为解决复杂的化学问题提供了新的可能性。研究目的是验证GPT-3在化学预测任务中的有效性，包括分子性质预测、材料设计和化学反应预测等。结论显示，GPT-3在多种化学任务上的表现优异，甚至在数据量较少的情况下也能产生有意义的结果，有时甚至优于专门开发的机器学习模型。研究还展示了GPT-3在逆向设计中的潜力，能够生成具有特定属性的新分子。总体而言，GPT-3为化学家和材料科学家提供了一种新的工具，能够更有效地利用现有的化学知识，推动科学研究的进展。