Nat Methods|中国科学技术大学刘海燕/陈泉团队:不依赖于预训练结构预测网络的蛋白质主链去噪扩散概率模型SCUBA-D

智药邦 2024-10-30 09:00
文章摘要
中国科学技术大学刘海燕/陈泉团队开发了一种不依赖于预训练结构预测网络的蛋白质主链去噪扩散概率模型SCUBA-D。该模型能够自动从头设计主链结构,或指定功能位点生成主链结构,并通过引入对抗损失函数避免生成物理上不可行的结构。实验结果表明,SCUBA-D在多类蛋白质设计任务中表现出高成功率和高精度,能够发现已有模型在可设计蛋白质结构空间中的盲区。该研究展示了深度学习在蛋白质设计领域的应用潜力,并为未来的蛋白质设计提供了新的工具和方法。
Nat Methods|中国科学技术大学刘海燕/陈泉团队:不依赖于预训练结构预测网络的蛋白质主链去噪扩散概率模型SCUBA-D
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Assessing uncertainty of sequence representations generated by protein language models.
DOI: 10.1038/s41592-026-03027-8 Pub Date : 2026-04-01
IF 32.1 1区 生物学 Q1 Nature Methods
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