Geosci. Front. |浙江大学马天行等提出了一种新的预测岩石结构面抗剪强度的综合智能计算范式

本文提出了一种新的综合智能计算范式，用于预测岩石结构面抗剪强度。研究结合了变色龙优化算法（CSA）与多层感知器（MLP），形成CSA-MLP模型，该模型在预测性能上优于其他12个经典模型。通过均方根误差（RMSE）、相关系数（R²）、平均绝对误差（MAE）和方差解释率（VAF）等指标评估，CSA-MLP模型在这些指标上表现最优，分别为0.88、0.19、0.15和90.32%。敏感性分析显示，法向应力和节理粗糙度系数是影响岩石结构面抗剪强度的最关键因素。该研究为快速预测岩石结构面抗剪强度提供了一个有效的方法，避免了昂贵的现场和实验室测试。