文献分享 | AFM | 基于SERS-机器学习的三维等离子体金纳米口袋结构用于微塑料检测

本文介绍了韩国科技大学先进材料工程学院Ho Sang Jung和Dong-Ho Kim等人开发的一种基于表面增强拉曼散射（SERS）和机器学习技术的三维等离子体金纳米口袋（3D-PGNP）结构，用于微塑料（MP）的检测。该研究背景是微塑料污染对环境和人类健康的潜在威胁，现有的检测方法如热解-气相色谱-质谱分析和液相色谱-串联质谱等存在设备昂贵、预处理复杂等问题。研究目的是开发一种灵敏、简便且适用于现场的微塑料检测方法。研究结果表明，3D-PGNP结构能够有效捕获并增强微塑料的SERS信号，结合机器学习技术，能够准确识别和量化微塑料的分布，具有高的检测准确性，并有望应用于各种环境有害物质的检测。