文献分享 | Nat. Commun. | 利用外泌体-SERS-AI对早期癌症进行基于单一测试的多种癌症类型诊断
李永强课题组
2024-10-19 19:00
文章摘要
本文介绍了一种利用外泌体-SERS-AI技术对早期癌症进行多类型诊断的方法。背景部分提到癌症早期诊断的重要性,以及现有生物标志物在早期癌症检测中的局限性。研究目的是通过人工智能分析血浆外泌体的表面增强拉曼光谱,实现对六种早期癌症的诊断和起源组织鉴别。结论部分展示了该方法在520个测试样本中的高准确率(ROC曲线下面积为0.970)和肿瘤起源组织鉴别的高性能(ROC曲线下面积为0.945),并预测了72%的阳性患者的肿瘤器官。该方法有望扩展到其他疾病的诊断。
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