融合物理学与机器学习实现先进的电池管理
计算材料学
2024-10-19 07:52
文章摘要
本文综述了融合物理学与机器学习在实现先进电池管理技术中的应用。研究背景指出，锂离子电池在零排放能源系统中具有重要作用，但其使用寿命、安全性和成本等问题仍需解决。研究目的在于通过结合物理学和机器学习方法，提高电池管理的有效性，从而促进电动汽车和储能系统的发展。结论部分强调，这种融合方法不仅提升了电池模型的准确性和效率，还为电池健康和安全管理提供了新的解决方案，有望在电动汽车、智能电网等领域带来革命性变化。
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