Nat Commun|中山大学李伟忠/黄蓬/胡寓旻团队:代谢组学AI分析新方法
智药邦
2024-10-15 09:17
文章摘要
中山大学李伟忠、黄蓬和胡寓旻团队在Nature Communications上发表了一项关于代谢组学AI分析新方法的研究。该研究提出了一个名为DeepMSProfiler的端对端深度学习方法,用于非靶向代谢组学数据分析。该方法能够直接从液相色谱-质谱联用技术(LC-MS)的原始数据中提取出疾病类别、关键代谢物和代谢物-蛋白质网络,从而提供全面的疾病相关代谢组图景。DeepMSProfiler避免了传统分析方法中的峰提取和识别步骤,减少了误差累积,并有效克服了批次效应问题。该方法在肺腺癌和泛癌脂质代谢组学数据上的测试中表现出色,AUC值达到0.99,早期肺腺癌诊断准确率达到96.1%。该研究为代谢组学领域提供了一个直接且可靠的疾病诊断和生物机制发现方法。
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