信息时代，研发实验室如何抓住机会实现数字化转型？

在信息时代，生命科学研发实验室面临着数据复杂度和药物开发成本上升的挑战。数字化转型工具，如AI、机器学习和云计算，被认为是提高实验室效率和数据完整性的关键。尽管这些技术带来了显著的经济效益，但实施过程中仍面临诸多挑战，如数据量庞大和格式不统一。文章强调了数字化转型在降低成本、增强数据完整性和提高研究可重复性方面的重要性，并指出全面融入这些技术是生命科学实验室保持竞争力的关键。