密度泛函理论在人工智能时代的核心作用

本文综述了密度泛函理论（DFT）在人工智能（AI）时代在化学和材料科学中的核心作用。DFT因其高预测能力、适用性、多功能性和计算效率，成为该领域的关键工具。文章重点讨论了基于DFT的机器学习（ML）模型的最新进展，这些模型在合成数据生成和模型架构设计方面严重依赖DFT。这些发展对化学和材料科学的一般相关性进行了更广泛的讨论。基于DFT的ML模型已经实现了高效率、准确性、可扩展性和可转移性，并为自动实验室中成功实验计划软件的常规使用铺平了道路。文章还展望了基于物理的QML模型与机器人硬件和设备的无缝集成，这将是实现实验室各种实验任务的关键，预示着不久的将来将出现自动驾驶实验室。