中国农业大学植保院硕士生以第一作者在一区top期刊发表水稻细菌性病害检测中的进展
Ad植物微生物
2024-09-29 12:55
文章摘要
中国农业大学植物保护学院徐宁团队与中国科学院微生物研究所付钰团队合作，在《Talanta》期刊上发表了一项关于利用拉曼光谱技术检测水稻细菌性病害的研究。该研究通过激光光镊拉曼光谱系统和便携式拉曼光谱仪，结合卷积神经网络等机器学习算法，实现了对水稻白叶枯病和细菌性条斑病的早期检测。研究结果显示，该方法在无症状阶段的检测准确率高达97.5%，为农业生产中农作物病害的早期诊断提供了新方法。
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