北京师范大学地理科学学部硕士生一作在Remote Sensing of Environment发表高水平研究文章

本文介绍了北京师范大学陈子悦教授团队在Remote Sensing of Environment期刊上发表的一项研究，提出了一种结合地理空间数据和遥感数据在中等空间分辨率下进行国家城市建筑工地（UCS）制图的方法。研究背景是全球城镇化导致UCS迅速增加，UCS的识别对于城市扩张和更新进度、定居环境和人类活动的理解以及实现可持续发展目标至关重要。研究目的在于解决现有方法在UCS识别上的局限性，提出了一种结合地理空间特征和遥感影像的UCS动态监测方法。结论显示，该方法通过引入与道路的距离、与城市边界的距离以及与防尘网的距离三个关键地理空间特征，有效提升了UCS识别的准确性，并为监测城市建设活动和理解城市扩张与更新模式提供了可靠工具。