马里兰大学韦晶/李占清、山科大孙林RSE: 结合Transformer模型和GEE平台实现Landsat全球陆地气溶胶遥感反演

马里兰大学韦晶/李占清和山科大孙林在遥感领域顶级期刊RSE上发表了一项合作研究，利用Transformer深度学习模型和Landsat长时间数据记录，结合Google Earth Engine云计算平台，开发了全新AeroTrans-Landsat气溶胶反演框架。该框架通过整合多通道光谱信息、观测几何、吸收性气体以及地表覆盖和高程等输入数据，实现了全球AOD的高分辨率反演。研究首次以30米分辨率绘制了全球陆地气溶胶光学厚度的空间分布，并利用多种时空独立验证结果证明了模型的优越性能。这对于大气环境监测和空气质量评估提供了重要参考和应用价值。