利用地理空间数据预测泰国的贫困状况 | MDPI ISPRS IJGI

本文探讨了利用地理空间数据预测泰国贫困状况的方法。研究背景包括传统贫困监测方法的局限性和地理空间数据在贫困估计中的应用。研究目的在于通过机器学习技术，特别是随机森林方法，提高贫困预测的准确性。结论指出，随机森林模型在预测贫困方面表现优异，夜间光照强度和人口密度是关键预测因素。研究建议未来应整合更多数据源，提高空间分辨率，以进一步改善贫困预测模型。