Water期刊洪水风险管理主题文章精选 | MDPI 编辑荐读

本文精选了2022-2023年Water期刊中关于洪水风险管理的五篇文章，涵盖了城市洪水检测、洪水水位预测、洪水淹没模型、城市洪水预报预警系统以及鄱阳湖水体制图等主题。这些研究利用卫星图像和机器学习技术，提出了新的洪水检测和预测方法，旨在提高洪水管理的效率和准确性。例如，基于Sentinel-1图像和机器学习的城市洪水检测方法，通过无监督学习框架提供了更可靠的洪水制图解决方案；LSTM-GRU水位预测模型则通过结合长短期记忆和门控循环单元，实现了精确的水位预测。这些研究为洪水风险管理提供了新的思路和工具，有助于减少洪水对城市基础设施和交通设施的影响。