北京邮电大学《ACS AMI》：碳纳米管/MXene制成超灵敏柔性应变传感器，用于机器学习辅助笔迹识别
材料分析与应用
2024-09-20 16:31
文章摘要
北京邮电大学的张阳安副教授和王琦教授团队在《ACS Appl. Mater. Interfaces》期刊上发表了一篇关于超灵敏柔性应变传感器的研究论文。该研究通过将羧甲基纤维素（CMC）引入碳纳米管（CNTs）/MXene混合网络，增强了导电材料之间的相互作用，从而开发出一种具有高灵敏度（最大测量系数高达71 294）、宽工作范围（200%）、超低检测限（0.05%）和卓越耐用性的柔性应变传感器。该传感器在机器学习辅助下实现了高精度的笔迹识别，阿拉伯数字和字母的分类准确率分别达到98.00%和94.85%。研究结果为提高应变传感性能提供了有效方法，推动了柔性传感器在智能感知领域的创新应用。
本站注明稿件来源为其他媒体的文/图等稿件均为转载稿，本站转载出于非商业性的教育和科研之目的，并不意味着赞同其观点或证实其内容的真实性。如转载稿涉及版权等问题，请作者速来电或来函联系。
推荐文献
Validation of van der Waals Interface for Enhanced Resistive Switching Performance in Memristor by Using Topotactic Phase Transition Material
DOI: 10.1021/acsaelm.4c01309
Pub Date : 2024-09-13
Enhancing the High-Rate Capability and Cycling Stability of LiMn0.6Fe0.4PO4/C Cathode Materials for Lithium-Ion Batteries by Na+ Doping
DOI: 10.1021/acsaem.4c01659
Pub Date : 2024-09-13
Strategically Engineered Ru(II) Complexes with Enhanced ROS Activity Enabling Potent Sonodynamic Effect against Multidrug-Resistant Biofilms
DOI: 10.1021/acsami.4c11650
Pub Date : 2024-09-19
材料分析与应用
哈工大（深圳）等《AFM》：分层蛋黄壳硅/碳负极材料，用于商用锂离子电池应用.
2024-09-19
卡尔加里大学《JMCA》：无添加剂石墨烯油墨，用于3D打印功能性导电气凝胶.
2024-09-19
最新文章
京公网安备 11010802042870号
