Un Recorrido de Estudio e Investigación para el aprendizaje del concepto devariable aleatoria discreta mediante métodos de Monte Carlo

El concepto de variable aleatoria es un constructo matematico que presenta cierta complejidad teorica.  No obstante, el aprendizaje de dicho concepto puede facilitarse si se plantea como el   final de un proceso secuencial de modelizacion de un suceso real.  Mas concretamente, para aprender el concepto de variable aleatoria discreta, la simulacion de Monte Carlo puede ofrecer una herramienta sumamente util puesto que en el proceso de modelizacion/simulacion podremos abordar el concepto teorico de variable aleatoria, al tiempo que se observa a la variable aleatoria “en accion”. Este trabajo expone un Recorrido de Estudio e Investigacion (REI) basado en una serie de actividades relacionadas con variables aleatorias como entrenamiento e introduccion de elementos de simulacion, presentandose despues la construccion de un modelo, que es la parte substancial de la actividad, generando una variable aleatoria y su funcion de probabilidad. Partiendo de una situacion sencilla, relacionada con la reproduccion y supervivencia de la camada de un roedor, con componentes aleatorios, se construye, paso a paso, el modelo que representa la situacion planteada mediante una variable aleatoria "original". En las etapas intermedias de la construccion del modelo tienen un papel fundamental las distribuciones uniforme discreta y binomial. El recorrido de tales etapas permite reforzar el concepto de variable aleatoria al tiempo que se exploran las posibilidades que ofrecen los metodos de Monte Carlo para simular casos reales y se comprueba la sencillez que supone implementar dichos metodos mediante el lenguaje de programacion de Matlab©.