covid-19大流行期间高等教育中学术压力和学生动机背后的变量

Ó. J. Suárez, Alejandro Hurtado-Márquez, J. Lizarazo-Osorio
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摘要

本研究的目的是确定学术压力背后的变量,并确定这些变量如何预测“远程存在模式下的学生动机”,在covid-19大流行期间,在哥伦比亚bogota的一所私立大学的学生。本研究的目的是评估墨西哥的学术压力量表(iea),该量表是由墨西哥国立自治大学(unam)和墨西哥国立自治大学(unam)开发的。分析了描述符、可靠性指数和主成分分析(pca)方法来确定潜在的变量。本研究的目的是分析MPR中学生动机的预测,并分析MPR中学生动机的预测。来自4个学院的255名学生参与了这项研究。本研究的目的是评估IEA的可靠性,这是一种基于两个变量的方法,可以解释58.689%的方差。建立的模型预测了34.3%的学生使用prm的动机。这项研究表明,需要在技术、社会、管理和教学/教学方面对教师进行培训。另一方面,很明显,有必要但不是充分的技术资源来处理prm。最后,有证据表明,评估与其他学术责任相当。
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Variables que subyacen al estrés académico y motivación estudiantil en la educación superior en medio de la pandemia por covid-19
Los objetivos de esta investigación son determinar las variables que subyacen al estrés académico y establecer cómo estas predicen la “motivación estudiantil en la modalidad presencialidad remota (MPR)”, en medio de la pandemia por covid-19 en estudiantes de una universidad de carácter privado en Bogotá, Colombia. Se ha adecuado el inventario de estrés académico (iea) de Polo, Hernández y Pozo (1996) con una categoría propia de la MPR. Se analizan los descriptores, el índice de fiabilidad y se utiliza el método de análisis de componentes principales (ACP) para determinar las variables subyacentes. A partir de las variables subyacentes se corre el modelo de regresión lineal para determinar la predicción de la motivación de los estudiantes en la MPR. En el estudio participaron 255 estudiantes de 4 facultades. Los resultados muestran que el IEA tiene una confiabilidad de 0,899, cinco variables subyacentes que explican el 58,689 % de la varianza. El modelo construido predice 34,3 % de la motivación de los estudiantes con la MPR. El estudio arroja indicios de la necesidad de formar al profesor en las dimensiones técnica, social, de gestión y pedagógico-didáctica. De otro lado, es clara la condición necesaria, pero no suficiente, de disponer de recursos tecnológicos para atender la MPR. Finalmente, hay evidencia que muestra que la evaluación esta al nivel de otras responsabilidades académicas.
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