The effect of biometric indicators of rootstock and graft varieties on compatibility of varietal-rootstock combinations of grapes

Проведён регрессионный анализ биометрических показателей виноградных лоз подвойных и привойных сортов винограда и их влияния на выход стандартного посадочного материала. Установлено, что применение многомерного кросскорреляционного анализа позволяет выбрать биометрические показатели подвойных и привойных лоз винограда, оказывающих достоверное влияние на выход привитого стандартного посадочного материала. Объектами исследований были лозы подвойных и привойных сортов винограда, из которых в дальнейшем производились привитые черенки, а также выращенные в условиях открытой грунтовой школки стандартные однолетние саженцы сорто-подвойных комбинаций винограда. При этом подбирались такие комбинации привойных и подвойных сортов, среди которых были как достоверно совместимые, так и имеющие явную несовместимость по механическому или физиологическому типам. Максимальное варьирование изучаемых параметров зафиксировано у показателя длины срезаемых лоз подвойных сортов, а также показателей площади поперечного сечения сердцевин подвойных и привойных лоз и площади поперечного сечения древесины подвойных сортов. Предложенная регрессионная модель по оценке биометрических показателей подвойных и привойных лоз позволяет выбрать показатели, оказывающие наиболее достоверное влияние по коэффициентам детерминации (r) на выход стандартного посадочного материала. При этом теснота связей составила 83,78%. Теоретические основы аффинитета сорто-подвойных комбинаций впервые переведены в цифровую форму в виде математических моделей. Разработанные модели могут применяться не только в научном процессе, но также и в производстве для предварительного прогноза выхода стандартного посадочного материала винограда из производственной школки ещё на этапе заготовки лоз подвоев и привоев. A regression analysis of biometric indicators of vines of rootstock and graft grape varieties and their impact on the output of standard planting material was carried out. It is established that the use of multidimensional cross-correlation analysis allows you to select biometric indicators of rootstock and graft vines that have a significant impact on the output of grafted standard planting material. The objects of research were the vines of rootstock and graft grape varieties, from which grafted cuttings were subsequently produced, as well as standard annual seedlings of varietal-rootstock combinations of grapes grown in an open-earth nursery. At the same time, such combinations of graft and rootstock varieties were selected, among which there were both reliably compatible and having obvious incompatibility in mechanical or physiological types. The maximum variation of the studied parameters was recorded in the cut vine length indicator of rootstock varieties, as well as in the indicators of cross-sectional area of the rootstock and graft vine piths, and cross-sectional area of the wood of rootstock varieties. The proposed regression model for evaluation of biometric indicators of rootstock and graft vines allows you to select the indicators that have the most significant impact by the coefficients of determination (r) on the output of standard planting material. At the same time, the correlation ratio was 83.78%. The theoretical basis of affinity of varietal-rootstock combinations was digitized for the first time in the form of mathematical models. The developed models can be used not only in the scientific process, but also in production for a preliminary forecast of the output of standard planting material of grapes from the production nursery at the stage of harvesting vines of rootstocks and grafts.