利用ols、gwr和kde对墨西哥托卢卡市道路交通事故类型发生变量之间的相关性进行空间分析。

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Raquel Hinojosa Reyes
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摘要

本文分析了托卢卡城市环境因素(道路交叉口、经济活动分布和人口社会经济状况)与交通事故发生率之间的关系。采用的方法是基于线性模型普通最小二乘(OLS)、地理加权回归(GWR)和核密度估计(KDE)的空间分析。事故数据库来源于托卢卡安全与交通管理局(2000-2005年)和地理统计框架(国家统计局,2010年)。结果表明本地环境的特点在受害者行人有很大的影响力,因为经验证明,目的是确保atropellamientos发病率较高的地区高密度就业(商业、服务和工业)和vialidades第一和第二顺序。本研究的目的是评估城市行人基础设施政策的改善情况。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Análisis espacial de la correlación entre variables implicadas en la incidencia de siniestros de tránsito tipo atropellamiento en la ciudad de Toluca, México, mediante ols, gwr y kde.
En este artículo se analiza la relación entre factores del entorno urbano (intersecciones viales, distribución de las actividades económicas y condiciones socio económicas de la población) y la incidencia de siniestros de tránsito tipo atropellamiento en Toluca. La metodología utilizada es a través del análisis espacial con base en modelos lineales Ordinary Least Squares (OLS), Geographically   Weighted   Regression (GWR) y Kernel Density Estimation (KDE). La base de datos de siniestros se obtuvo de la Dirección de Seguridad y Tránsito de Toluca (2000-2005) y el marco geoestadístico (INEGI, 2010). Los resultados muestran que las características del entorno local tienen una poderosa influencia en las víctimas de peatones, dado que, la evidencia empírica apunta a que la incidencia de atropellamientos es mayor en zonas con alta densidad de empleo (comercial, servicios e industrial) y las intersecciones de vialidades de primer y segundo orden. Los resultados son de suma utilidad para el mejoramiento en las políticas de infraestructura peatonal urbana.
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