关于确定哥斯达黎加公共卫生保健系统中牙科一级护理的最大外部会诊覆盖率的分析建议。

IF 0.1 Q4 MEDICINE, GENERAL & INTERNAL
Andrés Cairol Barquero, Juan Carlos Obando Hernández
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Materiales y métodos: Se utilizaron los datos abiertos de la Caja Costarricense de Seguro Social sobre la gestión de la consulta externa, las características poblacionales del Programa de las naciones unidades y al escuela de estadista de la UCR del 2020 y las variables epidemiológicas de los servicios de odontología adscritos a la Dirección Regional Central Sur, Para la tabulación de los datos se utilizó Excel Ò y utilizó el coeficiente de correlación Sperman para las siguientes variables: efectividad en la programación (horas utilizadas en la consulta externa entre las horas que se programaron para este fin por 100), gestión de citas perdidas (cantidad de citas sustituidas y recargos entre el número de citas perdidas por 100),  consulta por hora, cupos no utilizados, cantidad de odontólogos por población adscrita, tasa de prevalencia de: piezas obturadas, piezas cariadas, periodontitis, pieza sana, pieza perdida por caries y los índices de desarrollo humano y de pobreza multidimensional. Para realizar la predicción de la cobertura se utilizó la correlación variable múltiple utilizando Excel Ò y Jamovi Ò así como la estadística descriptiva y coeficiente de correlación. Resultados: La media de la cobertura regional es de 16 % (IC 95 % 13.7 - 17.7%) donde la media poblacional por odontólogo es de 10778 (IC 95 % 8896 – 12660. Se utilizaron las variables que presentaron por separado un coeficiente de correlación para la realización de la regresión múltiple las que muestran una correlación moderada a alta, posteriormente para el cálculo de la proyección de la cobertura global, se utilizó un regresión múltiple con las 9 variables. Discusión: En este estudio mostro que la media de la cobertura regional es de 16 % (IC 95 % 13.7 - 17.7%) y según López Torres A y Bermúdez Mora G (1), la cobertura nacional para el año 2018 era del 17.8 %, mostrando un mayor alcance en las poblaciones de niños, adolescentes y adultos mayores, por lo que la cobertura regional es muy similar a la nacional. Conclusiones: La capacidad administrativa de valorar estadísticamente cuales son los principales factores que inciden en la cobertura, es un reto actual en la administración de servicios de salud, por lo que este modelo estadístico planeta una metodología robusta para aproximar la capacidad máxima de la cobertura global que tiene un servicio de odontología en atención primaria. \n","PeriodicalId":40725,"journal":{"name":"Anales de la Facultad de Medicina-Universidad de la Republica Uruguay","volume":"21 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.1000,"publicationDate":"2023-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Propuesta de análisis para la determinación de cobertura máxima en consulta externa para el primer nivel de atención en odontología en el sistema de atención en salud pública de Costa Rica.\",\"authors\":\"Andrés Cairol Barquero, Juan Carlos Obando Hernández\",\"doi\":\"10.54376/rcmui.v1i1.138\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"\\nIntroducción: Los servicios de Odontología según estructura organizativa de la CCSS, se encuentran establecidos en clínicas de segundo nivel, y Tercer nivel de atención este documento se pretende brindar insumos  de modelo predictivo de cobertura asociada a los Servicios de Odontología de primer nivel de atención, de las Áreas de Salud adscritas a la Dirección de Red Integrada de Prestación de Servicios de Salud Central Sur. 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摘要

简介:服务社会组织结构,根据牙科诊所建立了第二级、第三级保健这文件的目的是提供投入相关的预测模型覆盖的第一级的牙科护理服务、健康、保健服务综合网络地址南中央。材料和方法:采用了数据开放哥斯达黎加社会保障基金管理门诊,联合国方案的人口特点和2020年的乌克兰政治家学院流行病学变量牙科服务分别区域局南中央,为数据使用Excel制表相关系数SpermanÒ和用于以下变量:编程效率(使用中的门诊小时编程来为此例)、管理乱的流弹(引用数量与持卡人更换丢失的约会人数每小时100),请参阅,牙医,不使用配额数量按人口挂靠,流行率:充填部位、龋齿部位、牙周炎部位、健康部位、龋齿缺失部位及人类发展指数及多维贫困。实现预测相关报道使用了多重变量使用ExcelÒ和JamoviÒ以及描述性统计相关性系数。结果:该地区的平均覆盖率为16% (95% ci 13.7 - 17.7%),其中每名牙医的平均人口覆盖率为10778人(95% ci 8896 - 12660)。在本研究中,我们使用了9个变量的多元回归,这些变量分别表现出中等到高的相关性,然后使用包含9个变量的多元回归来计算全球覆盖的预测。讨论:在这项研究中表现出平均区域覆盖是16% (IC 95 % 13.7 - 17.7%)根据Torres和bermudez莫拉克·洛佩斯(1),2018年覆盖全国,为17.8 %,显示更大范围人群的儿童、青少年和老年人,因此区域覆盖范围是国家非常相似。结论:行政评价统计能力的主要因素是其中影响覆盖,是一个挑战当前的医疗服务的管理,因此这个统计模型的星球的方法拉近全球覆盖的产能有牙科服务,在初级卫生保健。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Propuesta de análisis para la determinación de cobertura máxima en consulta externa para el primer nivel de atención en odontología en el sistema de atención en salud pública de Costa Rica.
Introducción: Los servicios de Odontología según estructura organizativa de la CCSS, se encuentran establecidos en clínicas de segundo nivel, y Tercer nivel de atención este documento se pretende brindar insumos  de modelo predictivo de cobertura asociada a los Servicios de Odontología de primer nivel de atención, de las Áreas de Salud adscritas a la Dirección de Red Integrada de Prestación de Servicios de Salud Central Sur. Materiales y métodos: Se utilizaron los datos abiertos de la Caja Costarricense de Seguro Social sobre la gestión de la consulta externa, las características poblacionales del Programa de las naciones unidades y al escuela de estadista de la UCR del 2020 y las variables epidemiológicas de los servicios de odontología adscritos a la Dirección Regional Central Sur, Para la tabulación de los datos se utilizó Excel Ò y utilizó el coeficiente de correlación Sperman para las siguientes variables: efectividad en la programación (horas utilizadas en la consulta externa entre las horas que se programaron para este fin por 100), gestión de citas perdidas (cantidad de citas sustituidas y recargos entre el número de citas perdidas por 100),  consulta por hora, cupos no utilizados, cantidad de odontólogos por población adscrita, tasa de prevalencia de: piezas obturadas, piezas cariadas, periodontitis, pieza sana, pieza perdida por caries y los índices de desarrollo humano y de pobreza multidimensional. Para realizar la predicción de la cobertura se utilizó la correlación variable múltiple utilizando Excel Ò y Jamovi Ò así como la estadística descriptiva y coeficiente de correlación. Resultados: La media de la cobertura regional es de 16 % (IC 95 % 13.7 - 17.7%) donde la media poblacional por odontólogo es de 10778 (IC 95 % 8896 – 12660. Se utilizaron las variables que presentaron por separado un coeficiente de correlación para la realización de la regresión múltiple las que muestran una correlación moderada a alta, posteriormente para el cálculo de la proyección de la cobertura global, se utilizó un regresión múltiple con las 9 variables. Discusión: En este estudio mostro que la media de la cobertura regional es de 16 % (IC 95 % 13.7 - 17.7%) y según López Torres A y Bermúdez Mora G (1), la cobertura nacional para el año 2018 era del 17.8 %, mostrando un mayor alcance en las poblaciones de niños, adolescentes y adultos mayores, por lo que la cobertura regional es muy similar a la nacional. Conclusiones: La capacidad administrativa de valorar estadísticamente cuales son los principales factores que inciden en la cobertura, es un reto actual en la administración de servicios de salud, por lo que este modelo estadístico planeta una metodología robusta para aproximar la capacidad máxima de la cobertura global que tiene un servicio de odontología en atención primaria.
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