J. Magossi, Pedro Henrique Camargo de Abreu, A. Barros, José Renato Paviotti
{"title":"香农信息测度:熵","authors":"J. Magossi, Pedro Henrique Camargo de Abreu, A. Barros, José Renato Paviotti","doi":"10.47976/rbhm2021v20n4145-72","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Logo após Claude E. Shannon, em 1948, ter publicado o artigo A Mathematical Theory of Communication, diversas áreas se valeram de seus escritos, principalmente por ele ter desenvolvido uma fórmula para “medir informação” em seu modelo matemático de comunicação, denominando-a entropia. Shannon optou pela justificativa operacional da existência de sua fórmula de entropia. Por conseguinte, houve uma expansão das áreas de investigações matemáticas sobre as possíveis caracterizações de medidas de informação. Neste texto o objetivo é focar nas estruturas matemáticas que fundamentam o conceito de medidas de informação. Estima-se com isso, no sentido didático, que haja esclarecimentos com relação às múltiplas leituras do conceito de entropia.","PeriodicalId":34320,"journal":{"name":"Revista Brasileira de Historia da Matematica","volume":"32 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2021-11-10","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"A Medida de Informação de Shannon: Entropia\",\"authors\":\"J. Magossi, Pedro Henrique Camargo de Abreu, A. Barros, José Renato Paviotti\",\"doi\":\"10.47976/rbhm2021v20n4145-72\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Logo após Claude E. Shannon, em 1948, ter publicado o artigo A Mathematical Theory of Communication, diversas áreas se valeram de seus escritos, principalmente por ele ter desenvolvido uma fórmula para “medir informação” em seu modelo matemático de comunicação, denominando-a entropia. Shannon optou pela justificativa operacional da existência de sua fórmula de entropia. Por conseguinte, houve uma expansão das áreas de investigações matemáticas sobre as possíveis caracterizações de medidas de informação. Neste texto o objetivo é focar nas estruturas matemáticas que fundamentam o conceito de medidas de informação. Estima-se com isso, no sentido didático, que haja esclarecimentos com relação às múltiplas leituras do conceito de entropia.\",\"PeriodicalId\":34320,\"journal\":{\"name\":\"Revista Brasileira de Historia da Matematica\",\"volume\":\"32 1\",\"pages\":\"\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2021-11-10\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Revista Brasileira de Historia da Matematica\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.47976/rbhm2021v20n4145-72\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Revista Brasileira de Historia da Matematica","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.47976/rbhm2021v20n4145-72","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
摘要
1948年克劳德·e·香农(Claude E. Shannon)发表了《通信的数学理论》(A Mathematical Theory of Communication)一书后不久，许多领域都利用了他的著作，主要是因为他在通信的数学模型中开发了一个“测量信息”的公式，称之为熵。香农选择了熵公式存在的操作证明。因此，关于信息度量的可能特征的数学研究领域得到了扩展。本文的目的是集中在数学结构的基础上的概念的信息度量。据估计，在教学意义上，有关于熵概念的多重解读的澄清。
Logo após Claude E. Shannon, em 1948, ter publicado o artigo A Mathematical Theory of Communication, diversas áreas se valeram de seus escritos, principalmente por ele ter desenvolvido uma fórmula para “medir informação” em seu modelo matemático de comunicação, denominando-a entropia. Shannon optou pela justificativa operacional da existência de sua fórmula de entropia. Por conseguinte, houve uma expansão das áreas de investigações matemáticas sobre as possíveis caracterizações de medidas de informação. Neste texto o objetivo é focar nas estruturas matemáticas que fundamentam o conceito de medidas de informação. Estima-se com isso, no sentido didático, que haja esclarecimentos com relação às múltiplas leituras do conceito de entropia.
求助内容：
应助结果提醒方式：
京公网安备 11010802042870号
