社会经济水平和身体质量指数:智利学生身体状况的预测因子

Belén Fierro, Adolfo Reynaldo Rocuant Urzúa
{"title":"社会经济水平和身体质量指数:智利学生身体状况的预测因子","authors":"Belén Fierro, Adolfo Reynaldo Rocuant Urzúa","doi":"10.47197/retos.v50.98479","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"El objetivo del presente estudio es establecer un modelo predictivo de la condición física en adolescentes chilenos considerando las variables Índice de masa corporal (IMC) y grupo socioeconómico (GSE). El IMC relaciona la estatura y el peso del individuo y circunscribe el resultado a una tabla estandarizada propuesta por la Organización Mundial de la Salud (OMS), mientras que el GSE es determinado mediante el nivel socioeconómico del establecimiento escolar de procedencia. A través de las variables expuestas anteriormente se pretende establecer la relación cuantitativa existente y la predicción de la condición física de estudiantes de 8° básico en Chile. Mediante el uso del método de regresión logística en el programa R, y con la base de datos del Sistema de Medición de la Calidad de la Educación (SIMCE) de educación física, se establece que las probabilidades (odds) de presentar una condición física satisfactoria para un estudiante con un IMC superior a la media disminuyen en 90,84% en comparación con un estudiante que presenta un IMC bajo la media, manteniendo controlada la variable GSE. De la misma forma el modelo propuesto predice que un estudiante del grupo socioeconómico medio, medio alto y alto tienen un 38,88% de probabilidades (odds) de presentar una condición física satisfactoria. Se concluye que las variables independientes propuestas en el modelo pueden predecir la condición física de los estudiantes de manera significativa. Además, se concluye que los principales resultados tienen significancia para la salud pública del país y expone las inequidades del sistema escolar Chileno. \nPalabras clave: condición física, nivel socioeconómico, IMC, regresión logística\nAbstract.The aim of this study is to establish a predictive model of physical condition in Chilean adolescents considering the variables Body Mass Index (BMI) and SocioEconomic Group (SEL). The BMI relates the height and weight of the individual and limits the result to a standardized table proposed by the World Health Organization (WHO), while the SEL is determined by the socioeconomic level of the school of origin. Through the variables exposed above, it is intended to establish the existing quantitative relationship and the prediction of the physical condition of 8th grade students in Chile. By using the logistic regression method in the R program, and with the database of the Physical Education Quality Measurement System (SIMCE), it is established that the chances (odds) of presenting a satisfactory physical condition for a student with a BMI above the average decrease in 90.84%, compared to a student with a BMI below the average, keeping the GSE variable under control. In the same way, the proposed model predicts that a student from the medium, medium high and high socioeconomic group have a 38.88% chance (odds) of presenting a satisfactory physical condition. It is concluded that the independent variables proposed in the model can significantly predict the physical condition of the students. In addition, it is concluded that the main results have significance for the public health of the country and exposes the inequities of the Chilean school system.\nKeywords: physical condition, socioeconomic level, BMI, logistic regression","PeriodicalId":52896,"journal":{"name":"Retos de la Direccion","volume":"2 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-08-20","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Nivel socioeconómico e índice de masa corporal: predictores de la condición física en estudiantes Chilenos (Socioeconomic level and Body mass index: predictors of physical condition in Chilean students)\",\"authors\":\"Belén Fierro, Adolfo Reynaldo Rocuant Urzúa\",\"doi\":\"10.47197/retos.v50.98479\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"El objetivo del presente estudio es establecer un modelo predictivo de la condición física en adolescentes chilenos considerando las variables Índice de masa corporal (IMC) y grupo socioeconómico (GSE). 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摘要

本研究的目的是建立一个考虑身体质量指数(bmi)和社会经济群体(GSE)变量的智利青少年身体状况预测模型。bmi将个人的身高和体重联系起来,并将结果限制在世界卫生组织(who)提出的标准化表格中,而GSE则由原籍学校的社会经济地位决定。通过上述变量,我们旨在建立现有的定量关系和预测智利八年级学生的身体状况。使用logistic回归方法的R,和方案与数据库系统质量衡量体育教育(SIMCE)规定几率(的)提出一个令人满意的身体条件学生身体质量指数大于平均减少90,84%相比之下提出的一个学生,平均身体质量指数下保持GSE的变量控制。同样,提出的模型预测,来自中、中、高社会经济群体的学生表现出令人满意的身体状况的几率为38.88%。结果表明,自变量对学生的身体状况有显著的影响。本研究的目的是分析智利公立学校系统中存在的不平等现象,并分析智利公立学校系统中存在的不平等现象。关键词:身体状况,社会经济水平,bmi,逻辑回归摘要。本研究的目的是建立一个考虑身体质量指数(BMI)和社会经济群体(SEL)变量的智利青少年身体状况预测模型。BMI报告了个人的身高和体重,并将结果限制在世界卫生组织(世卫组织)提出的标准化表中,而SEL则由起源学校的社会经济水平决定。通过上述变量,目的是建立智利八年级学生的数量关系和生理状况预测。By using the regression总经理method in the R program, and with the database of the Physical Education Quality System (SIMCE计量)设立的,it is that the(的机会)of印有令人满意的Physical condition for a with a BMI在学生平均decrease in 90.84%,算不上向学生with a BMI以下平均,keeping the GSE under控制变量。同样,所提出的模型预测,来自中、中、高社会经济群体的学生有38.88%的机会(几率)表现出满意的身体状况。结果表明,该模型所提出的独立变量能显著预测学生的身体状况。此外,结论是,主要结果对国家的公共卫生具有重要意义,并暴露了智利学校制度的不平等。关键词:身体状况,社会经济水平,BMI,逻辑回归
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Nivel socioeconómico e índice de masa corporal: predictores de la condición física en estudiantes Chilenos (Socioeconomic level and Body mass index: predictors of physical condition in Chilean students)
El objetivo del presente estudio es establecer un modelo predictivo de la condición física en adolescentes chilenos considerando las variables Índice de masa corporal (IMC) y grupo socioeconómico (GSE). El IMC relaciona la estatura y el peso del individuo y circunscribe el resultado a una tabla estandarizada propuesta por la Organización Mundial de la Salud (OMS), mientras que el GSE es determinado mediante el nivel socioeconómico del establecimiento escolar de procedencia. A través de las variables expuestas anteriormente se pretende establecer la relación cuantitativa existente y la predicción de la condición física de estudiantes de 8° básico en Chile. Mediante el uso del método de regresión logística en el programa R, y con la base de datos del Sistema de Medición de la Calidad de la Educación (SIMCE) de educación física, se establece que las probabilidades (odds) de presentar una condición física satisfactoria para un estudiante con un IMC superior a la media disminuyen en 90,84% en comparación con un estudiante que presenta un IMC bajo la media, manteniendo controlada la variable GSE. De la misma forma el modelo propuesto predice que un estudiante del grupo socioeconómico medio, medio alto y alto tienen un 38,88% de probabilidades (odds) de presentar una condición física satisfactoria. Se concluye que las variables independientes propuestas en el modelo pueden predecir la condición física de los estudiantes de manera significativa. Además, se concluye que los principales resultados tienen significancia para la salud pública del país y expone las inequidades del sistema escolar Chileno.  Palabras clave: condición física, nivel socioeconómico, IMC, regresión logística Abstract.The aim of this study is to establish a predictive model of physical condition in Chilean adolescents considering the variables Body Mass Index (BMI) and SocioEconomic Group (SEL). The BMI relates the height and weight of the individual and limits the result to a standardized table proposed by the World Health Organization (WHO), while the SEL is determined by the socioeconomic level of the school of origin. Through the variables exposed above, it is intended to establish the existing quantitative relationship and the prediction of the physical condition of 8th grade students in Chile. By using the logistic regression method in the R program, and with the database of the Physical Education Quality Measurement System (SIMCE), it is established that the chances (odds) of presenting a satisfactory physical condition for a student with a BMI above the average decrease in 90.84%, compared to a student with a BMI below the average, keeping the GSE variable under control. In the same way, the proposed model predicts that a student from the medium, medium high and high socioeconomic group have a 38.88% chance (odds) of presenting a satisfactory physical condition. It is concluded that the independent variables proposed in the model can significantly predict the physical condition of the students. In addition, it is concluded that the main results have significance for the public health of the country and exposes the inequities of the Chilean school system. Keywords: physical condition, socioeconomic level, BMI, logistic regression
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