Константин Евгеньевич Денисов, Konstantin Yurievich Denisov
{"title":"在具有后代数字几何分布的随机环境中严格超临界分支过程的局部渐近线","authors":"Константин Евгеньевич Денисов, Konstantin Yurievich Denisov","doi":"10.4213/dm1725","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Рассматриваются вероятности нижних уклонений ветвящегося процесса $Z_{n} = X_{n, 1} + \\dotsb + X_{n, Z_{n-1}}$ в случайной среде $\\boldsymbol\\eta$, представляющей собой последовательность независимых одинаково распределенных величин. В предположении, что случайные величины $X_{i,j}$ при фиксации среды имеют геометрические распределения, а приращения $\\xi_i$ сопровождающего случайного блуждания имеют среднее $\\mu > 0$ и удовлетворяют левостороннему условию Крамера ${{\\mathbf E}\\exp(h\\xi_i) < \\infty}$ при $h^{-}<h<0$ для некоторого $h^{-} < -1$, найдена асимптотика локальных вероятностей ${\\mathbf P}( Z_n = \\lfloor\\exp(\\theta n)\\rfloor )$, $n\\to\\infty$, при $\\theta \\in (\\max(m^{-},0);m(-1))$, а также в некоторой окрестности $m(-1)$, где $m^{-}$ и $m(-1)$ - некоторые константы.","PeriodicalId":42607,"journal":{"name":"Prikladnaya Diskretnaya Matematika","volume":"1 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.2000,"publicationDate":"2022-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Локальная асимптотика вероятностей нижних уклонений строго надкритических ветвящихся процессов в случайной среде с геометрическими распределениями чисел потомков\",\"authors\":\"Константин Евгеньевич Денисов, Konstantin Yurievich Denisov\",\"doi\":\"10.4213/dm1725\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Рассматриваются вероятности нижних уклонений ветвящегося процесса $Z_{n} = X_{n, 1} + \\\\dotsb + X_{n, Z_{n-1}}$ в случайной среде $\\\\boldsymbol\\\\eta$, представляющей собой последовательность независимых одинаково распределенных величин. В предположении, что случайные величины $X_{i,j}$ при фиксации среды имеют геометрические распределения, а приращения $\\\\xi_i$ сопровождающего случайного блуждания имеют среднее $\\\\mu > 0$ и удовлетворяют левостороннему условию Крамера ${{\\\\mathbf E}\\\\exp(h\\\\xi_i) < \\\\infty}$ при $h^{-}<h<0$ для некоторого $h^{-} < -1$, найдена асимптотика локальных вероятностей ${\\\\mathbf P}( Z_n = \\\\lfloor\\\\exp(\\\\theta n)\\\\rfloor )$, $n\\\\to\\\\infty$, при $\\\\theta \\\\in (\\\\max(m^{-},0);m(-1))$, а также в некоторой окрестности $m(-1)$, где $m^{-}$ и $m(-1)$ - некоторые константы.\",\"PeriodicalId\":42607,\"journal\":{\"name\":\"Prikladnaya Diskretnaya Matematika\",\"volume\":\"1 1\",\"pages\":\"\"},\"PeriodicalIF\":0.2000,\"publicationDate\":\"2022-01-01\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Prikladnaya Diskretnaya Matematika\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.4213/dm1725\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"Q4\",\"JCRName\":\"MATHEMATICS, APPLIED\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Prikladnaya Diskretnaya Matematika","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.4213/dm1725","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q4","JCRName":"MATHEMATICS, APPLIED","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
摘要
在随机环境中,随机环境中,美元/ boldsymbol / eta是一系列独立分布的变量。在假设随机变量$ X_ {i、j} $固定环境下具有几何分布,增量美元/ xi_i伴随着美元的随机中学美元\ mu > 0美元和满足左翼条件克雷默$ {{\ mathbf E} \ \ xi_i exp (h) < / infty} $ 65 $ h ^ {-} < h < 0 $对于一些$ h ^{} < - 1美元,找到渐局部概率mathbf P (Z_n施工美元= / lfloor \ \员exp (n) / rfloor) $, $ n / to / infty $, $ /■员/ in (max (m ^{}, 0美元);m (- 1)),以及附近一些$ m (- 1) $, $ m ^{}美元和$ m(- 1)有些常数美元。
Локальная асимптотика вероятностей нижних уклонений строго надкритических ветвящихся процессов в случайной среде с геометрическими распределениями чисел потомков
Рассматриваются вероятности нижних уклонений ветвящегося процесса $Z_{n} = X_{n, 1} + \dotsb + X_{n, Z_{n-1}}$ в случайной среде $\boldsymbol\eta$, представляющей собой последовательность независимых одинаково распределенных величин. В предположении, что случайные величины $X_{i,j}$ при фиксации среды имеют геометрические распределения, а приращения $\xi_i$ сопровождающего случайного блуждания имеют среднее $\mu > 0$ и удовлетворяют левостороннему условию Крамера ${{\mathbf E}\exp(h\xi_i) < \infty}$ при $h^{-}
期刊介绍:
The scientific journal Prikladnaya Diskretnaya Matematika has been issued since 2008. It was registered by Federal Control Service in the Sphere of Communications and Mass Media (Registration Witness PI № FS 77-33762 in October 16th, in 2008). Prikladnaya Diskretnaya Matematika has been selected for coverage in Clarivate Analytics products and services. It is indexed and abstracted in SCOPUS and WoS Core Collection (Emerging Sources Citation Index). The journal is a quarterly. All the papers to be published in it are obligatorily verified by one or two specialists. The publication in the journal is free of charge and may be in Russian or in English. The topics of the journal are the following: 1.theoretical foundations of applied discrete mathematics – algebraic structures, discrete functions, combinatorial analysis, number theory, mathematical logic, information theory, systems of equations over finite fields and rings; 2.mathematical methods in cryptography – synthesis of cryptosystems, methods for cryptanalysis, pseudorandom generators, appreciation of cryptosystem security, cryptographic protocols, mathematical methods in quantum cryptography; 3.mathematical methods in steganography – synthesis of steganosystems, methods for steganoanalysis, appreciation of steganosystem security; 4.mathematical foundations of computer security – mathematical models for computer system security, mathematical methods for the analysis of the computer system security, mathematical methods for the synthesis of protected computer systems;[...]