{"title":"应用数据挖掘算法C4.5对占领办公室公共服务质量分类和马诺克瓦里县民事登记处进行分类","authors":"Syahril Amin, Arianti Adahati, Edizon Inyomusi Edizon Inyomusi","doi":"10.58839/jd.v17i1.675","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Abstraksi - Penelitian ini bertujuan menerapkan algoritma data mining C4.5 untuk mencari penilaian kualitas layanan publik pada kantor Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil Kabupaten Manokwari Selatan. Penelitian ini menggunakan 6 (enam) Atribut Kualitas Layanan yaitu: (1) Bukti Langsung; (2) Keandalan; (3) Daya Tanggap; (4) Jaminan dan (5) Empati. Metode yang digunakan pada penelitian ini meliputi beberapa tahapan yaitu (1) pengumpulan data; (2) Preprosessing (3) Penentuan data Latih dan Data Uji; (4) Pembuatan Model Klasifikasi; dan (5) Pengujian Model Klasifikasi. Hasil penelitian yang diperoleh menunjukkan bahwa atribut yang paling memiliki pengaruh paling besar adalah daya tanggap dan jaminan. Dari pengujian model yang dilakukan didapatkan tingkat akurasi confusion matrix sebesar 94,12 %","PeriodicalId":11432,"journal":{"name":"DINAMIS","volume":"5 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2020-07-27","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Penerapan Algoritma Data Mining C4.5 Untuk Klasifikasi Kualitas Layanan Publik Kantor Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil Kabupaten Manokwari Selatan\",\"authors\":\"Syahril Amin, Arianti Adahati, Edizon Inyomusi Edizon Inyomusi\",\"doi\":\"10.58839/jd.v17i1.675\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Abstraksi - Penelitian ini bertujuan menerapkan algoritma data mining C4.5 untuk mencari penilaian kualitas layanan publik pada kantor Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil Kabupaten Manokwari Selatan. Penelitian ini menggunakan 6 (enam) Atribut Kualitas Layanan yaitu: (1) Bukti Langsung; (2) Keandalan; (3) Daya Tanggap; (4) Jaminan dan (5) Empati. Metode yang digunakan pada penelitian ini meliputi beberapa tahapan yaitu (1) pengumpulan data; (2) Preprosessing (3) Penentuan data Latih dan Data Uji; (4) Pembuatan Model Klasifikasi; dan (5) Pengujian Model Klasifikasi. Hasil penelitian yang diperoleh menunjukkan bahwa atribut yang paling memiliki pengaruh paling besar adalah daya tanggap dan jaminan. Dari pengujian model yang dilakukan didapatkan tingkat akurasi confusion matrix sebesar 94,12 %\",\"PeriodicalId\":11432,\"journal\":{\"name\":\"DINAMIS\",\"volume\":\"5 1\",\"pages\":\"\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2020-07-27\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"DINAMIS\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.58839/jd.v17i1.675\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"DINAMIS","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.58839/jd.v17i1.675","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
Penerapan Algoritma Data Mining C4.5 Untuk Klasifikasi Kualitas Layanan Publik Kantor Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil Kabupaten Manokwari Selatan
Abstraksi - Penelitian ini bertujuan menerapkan algoritma data mining C4.5 untuk mencari penilaian kualitas layanan publik pada kantor Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil Kabupaten Manokwari Selatan. Penelitian ini menggunakan 6 (enam) Atribut Kualitas Layanan yaitu: (1) Bukti Langsung; (2) Keandalan; (3) Daya Tanggap; (4) Jaminan dan (5) Empati. Metode yang digunakan pada penelitian ini meliputi beberapa tahapan yaitu (1) pengumpulan data; (2) Preprosessing (3) Penentuan data Latih dan Data Uji; (4) Pembuatan Model Klasifikasi; dan (5) Pengujian Model Klasifikasi. Hasil penelitian yang diperoleh menunjukkan bahwa atribut yang paling memiliki pengaruh paling besar adalah daya tanggap dan jaminan. Dari pengujian model yang dilakukan didapatkan tingkat akurasi confusion matrix sebesar 94,12 %