Arin Wildani, Septi Kurniasari
{"title":"Distribusi Weibull Kecepatan Angin Wilayah Kecamatan Pangarengan Kabupaten Sampang Madura","authors":"Arin Wildani, Septi Kurniasari","doi":"10.33366/REKABUANA.V4I1.1135","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"ABSTRAK Ketergantungan Indonesia terhadap ketersediaan energi fosil menjadi masalah baru dalam kelangsungan hidup rakyat Indonesia di masa yang akan datang. Energi fosil yang bersifat terbatas dan tidak terbarukan akan habis dalam kurun waktu tertentu. Sehingga diperlukan langkah baru untuk menggunakan energi baru dan terbarukan seperti energi angin. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui potensi pembangunan pembangkit listrik tenaga angin di wilayah Kecamatan Pangarengan Kabupaten Sampang Madura.  Penelitian ini dilakukan dengan cara menganalisa kecepatan angin berdasarkan data dari pengukuran anemometer menggunakan distribusi Weibull. Data yang digunakan yaitu data sekunder yang didapatkan dari dari BMKG Kalianget Sumenep. Berdasarkan distribusi weibull didapatkan bahwa parameter  k sebesar 2,67dan c sebesar 2,88. Dari nilai k dan c didapatkan bahwa persentase probabilitas energi angin paling banyak pada tahun 2016 yaitu 2,5 m/s sebanyak 45%  sedangkan tahun 2017 sebesar 2,6 m/s dengan probabilitas 70%.Kata kunci: energi angin, kecamatan pangarengan, distribusi weibull ABSTRACTIndonesia's dependence on fossil energy availability is a new problem in the survival of the Indonesian people in the future. Fossil energy that is limited and non-renewable will run out in a certain period of time. So that new steps are needed to use new and renewable energy such as wind energy. This research was conducted to determine the potential for the construction of wind power plants in the Pangarengan District, Sampang Madura District. This research was conducted by analyzing wind speed based on data from anemometer measurements using the Weibull distribution. The data used are secondary data obtained from BMKG Kalianget Sumenep. Based on the weibull distribution it was found that the parameters k were 2.67 and c were 2.88. From the values of k and c, it was found that the percentage of probability of wind energy was the most in 2016, which was 2.5 m/s as much as 45% while in 2017 it was 2.6 m / s with a probability of 70%.","PeriodicalId":20973,"journal":{"name":"Reka Buana : Jurnal Ilmiah Teknik Sipil dan Teknik Kimia","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2019-03-19","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"4","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Reka Buana : Jurnal Ilmiah Teknik Sipil dan Teknik Kimia","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.33366/REKABUANA.V4I1.1135","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 4

摘要

印尼对化石能源可用性的依赖已成为未来印尼人民生存的一个新问题。化石的可再生和有限的能源将在一段时间内耗尽。因此,我们需要新的步骤来使用像风能这样的新和可再生能源。这项研究的目的是确定在桑邦马杜拉区一带地区的风力发电的潜力。这项研究是通过使用Weibull分布分析风速数据来完成的。从BMKG Kalianget Sumenep获得的次要数据。根据weibull的分布,获得了参数k为2,677和c为2,88。从k和c的价值中发现,2016年风力能量最多的概率为2.5米/s,占45%,而2017年为2.6米/s,概率为70%。关键字:风能、潘安达街道、weibull ABSTRACTIndonesia对磷能量的依赖,是印尼人民未来生存的新问题。有限和不可逆转的磷会在一定的时间周期中运行。所以新的步骤需要像风能一样使用新的和可再生能源。这项研究旨在确定滨田区、桑邦马杜拉区风力发电厂的潜力。这项研究是根据使用Weibull分发的数据对风速分析分析的。所使用的数据来自BMKG Kalianget Sumenep。根据我们的分配,我们发现k的参数是2.67,c的是2.88。从k和c的估值来看,我们发现风的概率不到2016年,即2.5米(45%),2017年的时候是2.6米(2.6米),概率高达70%。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Distribusi Weibull Kecepatan Angin Wilayah Kecamatan Pangarengan Kabupaten Sampang Madura
ABSTRAK Ketergantungan Indonesia terhadap ketersediaan energi fosil menjadi masalah baru dalam kelangsungan hidup rakyat Indonesia di masa yang akan datang. Energi fosil yang bersifat terbatas dan tidak terbarukan akan habis dalam kurun waktu tertentu. Sehingga diperlukan langkah baru untuk menggunakan energi baru dan terbarukan seperti energi angin. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui potensi pembangunan pembangkit listrik tenaga angin di wilayah Kecamatan Pangarengan Kabupaten Sampang Madura.  Penelitian ini dilakukan dengan cara menganalisa kecepatan angin berdasarkan data dari pengukuran anemometer menggunakan distribusi Weibull. Data yang digunakan yaitu data sekunder yang didapatkan dari dari BMKG Kalianget Sumenep. Berdasarkan distribusi weibull didapatkan bahwa parameter  k sebesar 2,67dan c sebesar 2,88. Dari nilai k dan c didapatkan bahwa persentase probabilitas energi angin paling banyak pada tahun 2016 yaitu 2,5 m/s sebanyak 45%  sedangkan tahun 2017 sebesar 2,6 m/s dengan probabilitas 70%.Kata kunci: energi angin, kecamatan pangarengan, distribusi weibull ABSTRACTIndonesia's dependence on fossil energy availability is a new problem in the survival of the Indonesian people in the future. Fossil energy that is limited and non-renewable will run out in a certain period of time. So that new steps are needed to use new and renewable energy such as wind energy. This research was conducted to determine the potential for the construction of wind power plants in the Pangarengan District, Sampang Madura District. This research was conducted by analyzing wind speed based on data from anemometer measurements using the Weibull distribution. The data used are secondary data obtained from BMKG Kalianget Sumenep. Based on the weibull distribution it was found that the parameters k were 2.67 and c were 2.88. From the values of k and c, it was found that the percentage of probability of wind energy was the most in 2016, which was 2.5 m/s as much as 45% while in 2017 it was 2.6 m / s with a probability of 70%.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信