Previsão da Mobilidade de Usuários em uma Rede Sem Fio Acadêmica

O aumento da popularidade de redes sem fio nos últimos anos aproximou ainda mais as áreas de Redes e de Ciência de Dados. Uma vez que muitas pessoas utilizam aplicações ligadas à Internet, o acesso a esta se tornou essencial. Por outro lado, disponibilizá-la não é uma tarefa fácil, e deve haver um planejamento em relação a infraestrutura da rede. A fim de melhorar o acesso à Internet, buscando permitir uma conexão ininterrupta durante a(s) troca(s) de pontos de acesso, o presente trabalho analisou cerca de dez milhões de requisições realizadas por mais de 36 mil clientes da rede Wi-Fi da UFJF. Foram utilizados algoritmos de Aprendizado de Máquina para prever o deslocamento desses clientes, obtendo-se uma acurácia de 76% para os grupos que possuem menores mobilidades.