作物天气预报中的大数据

Oscar Xavier Bermeo Almeida, William David Bazán Vera, Verónica-Isabel Guevara-Arias
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摘要

本研究的目的是描述大数据在农业中的贡献,在那里可以观察到不同的优势,其中之一是它允许管理大量的数据收集和存储,以供进一步处理。除了Big Data已经解决了精准农业等主题,详细过程收集有用的数据,以及在这一领域的物联网(;),另外一点有利的是,与泄漏的数据作为Hadoop软件工具和IBM的工具。值得一提的是,本研究显示投影方式,因此定性方法,出发去寻找可靠的书目信息网站,相关信息的方式选定了利益相关的,这是大数据在精准农业,此外,该研究还提到,大数据是验证作物状况的传统方法的替代品。关键是要利用提供完整信息的工具来识别作物中的疾病。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Big Data en la predicción meteorológica para cultivos
El propósito de la presente investigación es describir la aportación del Big Data en la agricultura, donde se ha podido observar diferentes ventajas, una de ellas es que permite el manejo de los volúmenes de datos que son recopilados y almacenados para su posterior tratamiento. Aparte el Big  Data  ha  abordado  temáticas  como la agricultura de precisión, donde detalla el proceso para la recolección de datos que son de gran utilidad en este sector, así como también la relación del Internet de las Cosas (IoT), otro punto favorable es que está vinculado con herramientas de software para la filtración de datos como Hadoop  y  herramientas  de  IBM.  Cabe mencionar que la presente investigación se da de manera descriptiva, por lo que muestra  un  enfoque  cualitativo  que  va partiendo en la búsqueda de información bibliográfica de sitios confiables, donde se ha seleccionado información de manera relevante,  la  cual  está  relacionada  al beneficio del Big Data en la agricultura de  precisión,  además  en  el  estudio  se menciona que Big Data es el reemplazo de  los  métodos  tradicionales  para  la verificación del estado de los cultivos. La clave es que identifica una enfermedad en un cultivo gracias a herramientas que aportan información completa.
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