基于Eval-PDU方案替代情景的数值模拟,对2000-2010年南特PDU进行环境评估

P. Mestayer, B. Bourges, Laurent Fouillé, J. Bougnol, Erwan Bocher, Thierry Schmidt, J. Picaut
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摘要

Eval-PDU跨学科研究方案,提出了结构d’enchainement数值模型的基础物理、计算了多式联运的交通网络、能量消耗、温室气体排放了大气污染物的浓度,其卫生、噪音、后果和影响房地产价格。这些模型由一个共同的空间数据基础设施连接起来,该基础设施管理从一个建模阶段到另一个建模阶段的数据,并允许通过将模拟结果与不同类型的数据进行交叉,计算出原始的综合指标。一个练习南特udp 2000 - 2010年的地中海环境影响评估的特点基础上,数值模拟了一方面反映实际情况的2002年和2008年,另一方面是假想的另类代表的虚拟测试的成本报告或外界变数的情况可作为杠杆,在规划、公共交通、价格等),禁止和培训网络。在Eval-PDU研究计划期间进行的所有工作中,本文主要介绍了从空气污染和温室气体排放方面的影响评估,从模型链和获得的结果的角度。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Évaluation environnementale du PDU nantais 2000-2010 à partir des simulations numériques des scénarios alternatifs du programme Eval-PDU
Le programme de recherche pluridisciplinaire Eval-PDU a propose une structure d'enchainement de modeles numeriques a base physique, calculant le trafic multimodal sur les reseaux, les consommations energetiques, les emissions de gaz a effet de serre, les concentrations de polluants atmospheriques, leur impact sanitaire, le bruit, et les consequences sur les prix de l'immobilier. Ces modeles sont relies par une infrastructure de donnees spatiales commune qui assure la gestion des donnees d'un etage de modelisation a l'autre et permet, par croisement de resultats de simulations avec des donnees de natures differentes, de calculer des indicateurs integres synthetiques originaux. Un exercice d'evaluation des impacts environnementaux du PDU 2000-2010 de Nantes Metropole a ete realise sur la base de simulations numeriques rendant compte d'une part des situations reelles de 2002 et 2008 et d'autre part de scenarios alternatifs representant des situations virtuelles strategiques ou des tests de sensibilite aux variables pouvant servir de levier dans la planification des deplacements urbains, telles que les prix, les interdictions, et les amenagements de reseau. Parmi l'ensemble des travaux menes durant le programme de recherche Eval-PDU, cet article presente essentiellement l'evaluation des impacts en termes de pollution atmospherique et d'emissions de GES, sous l'angle de la chaine de modeles et des resultats obtenus.
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