卫星通信系统参数分析算法开发

T. V. Melnikova, A. P. Preobrazhenskiy, Yuriy P. Preobrazhenskiy
{"title":"卫星通信系统参数分析算法开发","authors":"T. V. Melnikova, A. P. Preobrazhenskiy, Yuriy P. Preobrazhenskiy","doi":"10.12731/2227-930x-2021-11-3-35-44","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Спутниковые системы связи характеризуются большим числом параметров. Это определяет необходимость в выборе соответствующих методов анализа, для того, чтобы обеспечить эффективную работу. Среди рассматриваемых признаков мы выделяем такие, которые группируются в определенные подмножества. Показано, как может сформироваться соответствующий критерий оптимальности в спутниковых системах, продемонстрировано, каким образом он будет учитываться при создании алгоритма. Формируется случайная величина по завершению разбиения по подмножествам. Требуется получить оптимальный набор факторов. Они получаются из условия максимального значения выражения, представляющего собой сумму парных коэффициентов корреляции. Указаны подмножества показателей, являющихся взаимосвязанными. Затем применяем методологию, связанную с построением «деревьев решений» для того, чтобы была сформирована модель дифференциального анализа. Дерево решений позволяет определить классы признаков. Число таких классов может быть более двух. В дереве решений выбираются линейные решающие функции последовательным способом. Они будут связаны с соответствующими критериями.","PeriodicalId":53093,"journal":{"name":"International Journal of Advanced Studies","volume":"31 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2021-09-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМА АНАЛИЗА ПАРАМЕТРОВ В СПУТНИКОВОЙ СИСТЕМЕ СВЯЗИ\",\"authors\":\"T. V. Melnikova, A. P. Preobrazhenskiy, Yuriy P. Preobrazhenskiy\",\"doi\":\"10.12731/2227-930x-2021-11-3-35-44\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Спутниковые системы связи характеризуются большим числом параметров. Это определяет необходимость в выборе соответствующих методов анализа, для того, чтобы обеспечить эффективную работу. Среди рассматриваемых признаков мы выделяем такие, которые группируются в определенные подмножества. Показано, как может сформироваться соответствующий критерий оптимальности в спутниковых системах, продемонстрировано, каким образом он будет учитываться при создании алгоритма. Формируется случайная величина по завершению разбиения по подмножествам. Требуется получить оптимальный набор факторов. Они получаются из условия максимального значения выражения, представляющего собой сумму парных коэффициентов корреляции. Указаны подмножества показателей, являющихся взаимосвязанными. Затем применяем методологию, связанную с построением «деревьев решений» для того, чтобы была сформирована модель дифференциального анализа. Дерево решений позволяет определить классы признаков. Число таких классов может быть более двух. В дереве решений выбираются линейные решающие функции последовательным способом. Они будут связаны с соответствующими критериями.\",\"PeriodicalId\":53093,\"journal\":{\"name\":\"International Journal of Advanced Studies\",\"volume\":\"31 1\",\"pages\":\"\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2021-09-30\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"International Journal of Advanced Studies\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.12731/2227-930x-2021-11-3-35-44\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"International Journal of Advanced Studies","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.12731/2227-930x-2021-11-3-35-44","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

卫星通信系统的特征是许多参数。这决定了需要选择适当的分析方法来确保有效的工作。在这些特征中,我们突出了在特定子集中聚集的这些特征。它展示了如何在卫星系统中建立适当的最佳标准,并展示了如何在创建算法时考虑到这一点。当子集的分解完成时,随机变量形成。你需要一组最优的因素。它们来自表达式的最大值条件,即成对相关系数的总和。这些是相互关联的指标的子集。然后使用与“决策树”相关的方法来创建微分分析模型。决策树允许识别特征的类型。这些类的数量可能超过两个。在决策树中,顺序选择线性决策函数。他们将符合适当的标准。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМА АНАЛИЗА ПАРАМЕТРОВ В СПУТНИКОВОЙ СИСТЕМЕ СВЯЗИ
Спутниковые системы связи характеризуются большим числом параметров. Это определяет необходимость в выборе соответствующих методов анализа, для того, чтобы обеспечить эффективную работу. Среди рассматриваемых признаков мы выделяем такие, которые группируются в определенные подмножества. Показано, как может сформироваться соответствующий критерий оптимальности в спутниковых системах, продемонстрировано, каким образом он будет учитываться при создании алгоритма. Формируется случайная величина по завершению разбиения по подмножествам. Требуется получить оптимальный набор факторов. Они получаются из условия максимального значения выражения, представляющего собой сумму парных коэффициентов корреляции. Указаны подмножества показателей, являющихся взаимосвязанными. Затем применяем методологию, связанную с построением «деревьев решений» для того, чтобы была сформирована модель дифференциального анализа. Дерево решений позволяет определить классы признаков. Число таких классов может быть более двух. В дереве решений выбираются линейные решающие функции последовательным способом. Они будут связаны с соответствующими критериями.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
20
审稿时长
10 weeks
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信