L’alpha de Cronbach est l’un des pires estimateurs de la consistance interne : une étude de simulation

L’alpha de Cronbach est l’indice de consistance interne le plus repandu en sciences de l’education. Le but de cet article est d’evaluer la performance de six estimateurs de consistance interne a partir d’une etude de simulation. La simulation porte sur l’alpha de Cronbach, le lambda-2, le lambda-4 et le lambda-6 de Guttman, la plus grande limite inferieure et l’omega. Quarante-cinq scenarios ont ete definis par la taille de l’echantillon, le nombre d’items et la valeur des coefficients de saturation factorielle. Les resultats suggerent que, dans le cas ou l’instrument compte cinq items, l’estimateur a privilegier serait l’omega. Dans les autres cas, ce serait la grande limite inferieure. L’alpha et le lambda-2 sont systematiquement les deux estimateurs qui sous-estiment le plus la valeur de la consistance interne et devraient etre evites. Le lambda-6 serait le meilleur estimateur offert par SPSS. Dans l’ensemble, cette etude offre un rationnel empirique pour un changement de pratique dans les recherches en education.