集群经济数学模型

Nikolay Dmitriyevich Naydenov, Vasily Igorevich Spiryagin, Elena Nikolayevna Novokshonova
{"title":"集群经济数学模型","authors":"Nikolay Dmitriyevich Naydenov, Vasily Igorevich Spiryagin, Elena Nikolayevna Novokshonova","doi":"10.12731/2218-7405-2015-9-31","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"В статье приводится описание экономико-математических моделей кластерных образований: модель города на линии, модель сетевой конкуренции потребителей, одноагентная модель кластера, игровая многоагентная модель кластера, модель роста совокупной прибыли участников кластера, искусственные нейронные сети, балансовая модель кластера, модель стабильности кластера. В статье показано, что экономико-математическое моделирование кластерных процессов позволяет совершенствовать методики прогнозирования, планирования и оценки уровня кластеризации региона. Цель.  Показать уровень разработки экономико- математических моделей кластеров как инструмента анализа интеграционных объединений в регионах. М етод или методология проведения работы. Экономико-математическое моделирование, анализ, синтез, сравнение, статистические наблюдения. Результаты.  Выявлена высокая активность исследований в области экономико-математического моделирования кластерных образований. Показаны существенные характеристики кластерных образований с помощью экономико- математических моделей. Область применения результатов.  Экономическая политика регионов, страны, муниципальных образований.","PeriodicalId":31320,"journal":{"name":"Sovremennye Issledovania Social''nyh Problem","volume":"1 1","pages":"415-432"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2015-11-15","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"1","resultStr":"{\"title\":\"ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ КЛАСТЕРА\",\"authors\":\"Nikolay Dmitriyevich Naydenov, Vasily Igorevich Spiryagin, Elena Nikolayevna Novokshonova\",\"doi\":\"10.12731/2218-7405-2015-9-31\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"В статье приводится описание экономико-математических моделей кластерных образований: модель города на линии, модель сетевой конкуренции потребителей, одноагентная модель кластера, игровая многоагентная модель кластера, модель роста совокупной прибыли участников кластера, искусственные нейронные сети, балансовая модель кластера, модель стабильности кластера. В статье показано, что экономико-математическое моделирование кластерных процессов позволяет совершенствовать методики прогнозирования, планирования и оценки уровня кластеризации региона. Цель.  Показать уровень разработки экономико- математических моделей кластеров как инструмента анализа интеграционных объединений в регионах. М етод или методология проведения работы. Экономико-математическое моделирование, анализ, синтез, сравнение, статистические наблюдения. Результаты.  Выявлена высокая активность исследований в области экономико-математического моделирования кластерных образований. Показаны существенные характеристики кластерных образований с помощью экономико- математических моделей. Область применения результатов.  Экономическая политика регионов, страны, муниципальных образований.\",\"PeriodicalId\":31320,\"journal\":{\"name\":\"Sovremennye Issledovania Social''nyh Problem\",\"volume\":\"1 1\",\"pages\":\"415-432\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2015-11-15\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"1\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Sovremennye Issledovania Social''nyh Problem\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.12731/2218-7405-2015-9-31\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Sovremennye Issledovania Social''nyh Problem","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.12731/2218-7405-2015-9-31","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 1

摘要

本文描述了集群结构的经济数学模型:在线城市模式、消费者网络竞争模式、单代理集群模型、多人游戏模型、集群参与者的总收益增长模型、人工神经网络模型、集群稳定模型。本文显示,集群过程的经济数学模拟允许改进区域集群的预测、规划和估计方法。目标。展示集群经济数学模型的开发水平,作为分析区域集群整合的工具。m ' tod或操作方法。经济数学模拟,分析,合成,比较,统计观察。结果。集群形成的经济数学建模方面的研究活动很高。集群形成的显著特征是通过经济数学模型显示的。结果的应用范围。地区、国家、市政机构的经济政策。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ КЛАСТЕРА
В статье приводится описание экономико-математических моделей кластерных образований: модель города на линии, модель сетевой конкуренции потребителей, одноагентная модель кластера, игровая многоагентная модель кластера, модель роста совокупной прибыли участников кластера, искусственные нейронные сети, балансовая модель кластера, модель стабильности кластера. В статье показано, что экономико-математическое моделирование кластерных процессов позволяет совершенствовать методики прогнозирования, планирования и оценки уровня кластеризации региона. Цель.  Показать уровень разработки экономико- математических моделей кластеров как инструмента анализа интеграционных объединений в регионах. М етод или методология проведения работы. Экономико-математическое моделирование, анализ, синтез, сравнение, статистические наблюдения. Результаты.  Выявлена высокая активность исследований в области экономико-математического моделирования кластерных образований. Показаны существенные характеристики кластерных образований с помощью экономико- математических моделей. Область применения результатов.  Экономическая политика регионов, страны, муниципальных образований.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
71
审稿时长
4 weeks
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信