针对COVID-19虚假信息的社交网络和事实核查平台

Xavier Ramon-Vegas, Marcel Mauri-Ríos, Ruth Rodríguez-Martínez
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摘要

新冠疫情引发了前所未有的健康和沟通危机。通过数字平台,关于冠状病毒的虚假、不准确或非结构化信息大量流通。其中,值得注意的是关于(1)病毒的起源、传播和致命性的谣言、谣言和阴谋论;(2) 重新评估和治疗实践;(3)公共行政部门和国际机构对这一流行病的管理。在目前的信息披露情况下,这项研究讨论了8个事实检查组织如何在新冠疫情期间利用推特作为打击虚假信息的工具:Agència Lupa(巴西)、Chequedo(阿根廷)、Malado.es和Newtral(西班牙)、Colombia-Check(哥伦比亚)、Ecuador Cheque(厄瓜多尔)、El Sabouse-Animal Political(墨西哥)和Cotejo(委内瑞拉)。在2020年3月至6月期间,这些组织在推特上持续发布,以转发和收藏夹的形式获得了高水平的参与。包括Latam Cheque和IFCN(冠状病毒acts和#da-Tosconoravirus)推广的ETI-keta以及其他针对公众的通用标签。与新冠病毒相关的感染者是用户最普遍的。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Redes sociales y plataformas de fact-checking contra la desinformación sobre la COVID-19
La pandemia de la COVID-19 ha generado una crisis sanitaria y comunicativa sin precedentes. A través de las plataformas digitales, se ha producido una ingente circulación de información falsa, inexacta o descontextualizada so-bre el coronavirus. Entre ella, cabe destacar los rumores, bulos y teorías conspirativas sobre (1) el origen, expansión y letalidad del virus; (2) las re-comendaciones y prácticas curativas; y (3) la gestión de la pandemia por parte de las administraciones públicas y organismos internacionales. En el actual escenario de infodemia, esta investigación aborda de qué forma 8 organizaciones de fact-checking han empleado Twitter como herramienta para combatir la desinformación en tiempos de la COVID-19: Agência Lupa (Brasil), Chequeado (Argentina), Maldita.es y Newtral (España), Colombia-Check (Colombia), Ecuador Chequea (Ecuador), El Sabueso – Animal Político (México) y Cotejo (Venezuela). Entre los meses de marzo y junio de 2020 estas organizaciones han publicado de forma sostenida en Twitter, obte-niendo elevadas cifras de engagement en forma de retuits y favoritos. Se han incluido múltiples hashtags sobre la COVID-19, incluyendo aquellas eti-quetas promovidas por LATAM Chequea y la IFCN (#CoronaVirusFacts y #Da-tosCoronaVirus) y otros hashtags genéricos dirigidos al gran público. Los con-tenidos relacionados con la COVID-19 han sido los más viralizados por los usuarios.
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