2015 - 2020年期间建筑市场公司股票估值的CAPM模型

Q4 Economics, Econometrics and Finance
Genjis Alberto Ossa González, Miriam Rojas Dominguez
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摘要

本文将CAPM模型应用于2015年1月1日至2020年12月31日期间在哥伦比亚证券交易所上市的与建筑业相关的公司。本研究采用描述性和纵向研究的定量方法。方法是执行普通最小资产日常volatilidades视betas估计数,其中达到大多与probabilísticos价值观和不同0、interceptos并非什么是符合模型的假设。在本研究中,我们选择了一种基于市场风险指数(ICOLCAP)的无风险利率(TFIT16240724)模型。最后,对结果进行了评估,得出贝塔系数是一个可接受的指标,用于评估相关期间的资产风险-盈利能力,但作为一个估计是无效的,反映了模型的低效率。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Modelo CAPM para la valoración de acciones de las empresas en el mercado de la construcción durante el periodo 2015 - 2020
El presente artículo consiste en la aplicación del modelo CAPM sobre las empresas que cotizan en la bolsa de valores y están relacionadas al sector de la construcción en Colombia durante el periodo del 1 de enero del 2015 hasta el 31 de diciembre del 2020. Esta investigación tiene un enfoque cuantitativo con un tipo de investigación descriptiva y longitudinal. Su metodología consistió en la aplicación de mínimos cuadrados ordinarios a las volatilidades diarias del activo en función de la estimación de los betas, los cuales cumplieron en su mayoría con los valores probabilísticos y los interceptos no eran diferentes de 0, lo que es coherente con la hipótesis del modelo. En cuanto a las variables que acompañan el modelo se escogió la tasa libre de riesgo TFIT16240724 y como variable que mide el riesgo de mercado al índice ICOLCAP. Finalmente, obtenidos los resultados, estos fueron evaluados, concluyéndose que el coeficiente beta es un indicador aceptable en la valoración riesgo-rentabilidad del activo durante el periodo en cuestión, más sin embargo como estimador no es efectivo, lo que refleja la poca eficacia del modelo.
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来源期刊
Revista de Metodos Cuantitativos para la Economia y la Empresa
Revista de Metodos Cuantitativos para la Economia y la Empresa Economics, Econometrics and Finance-Economics, Econometrics and Finance (all)
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15 weeks
期刊介绍: The Journal of Quantitative Methods for Economics and Business Administration wants to be a useful mean of communication for all those who research on mathematical, statistical or econometrical techniques and their possible applications in the world of business and economy. It is edited by a group of professors in the Department of Economics, Quantitative Methods and Economic History Department at Pablo de Olavide University in Seville ( Spain ).
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GB/T 7714-2015
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