Una minga por la vida en medio de la pandemia

espanolIntroduccion: la capacidad de prediccion de las osteonas para determinar la edad de muerte de los individuos ha sido descrito en la literatura cientifica. No obstante, no se ha determinado dicha capacidad en individuos subadultos. Objetivo: determinar la eficacia de lo parametros histomorfometricos en poblacion subadulta. Metodologia: se realizaron biopsias de hueso iliaco en los restos de 120 subadultos, de la Coleccion Osteologica de Granada, con edad conocida en el momento de la muerte. Para establecer la capacidad de prediccion se utilizo el R2 obtenido a partir de regresion lineal multiple. Resultados: las variables con mayor nivel predictivo y significativo para la estimacion de la edad fueron: recuento de osteonas tipo 2 de la cortical interna y externa, y el volumen oseo trabecular; En la evaluacion del modelo, se obtuvo un coeficiente de determinacion de 0.32, es decir, el 32% de la variacion en la edad de los subadultos se explica por el modelo. Sin embargo, se evidencio diferencias en la capacidad de prediccion por sexo. Conclusion: este modelo de regresion explica un porcentaje sustancial de la varianza de la edad de los individuos en la muestra. No obstante, no es suficiente para garantizar una adecuada prediccion de la edad al momento de muerte de los individuos subdultos. EnglishIntroduction: According to the literature, the amount of osteonshas been suggested as a good proxy to determine the age of death in adults. However in subadults research has not been carried out yet. Objective: To determine the accuracy of the histomorphometric technique predicting the age at death in subadults using bone remains.Methodology:The information of static histomorphometric parameters from about 120 iliac bones retrieved from the exhumed remains of subadults whose age at death was known was taken from the Granada collection. In order to predict the age at death we performed a step by step linear regression to estimate the fittest model. Results: The most closely and significantly associated biopsy findings with age were: the osteon count, the internal cortical width, and the trabecular bone volume.Pearson’s correlation index indicated a weak linear association among these variables. To assess the accuracy of the model we used a coefficient of determination with a 0.32 value. 32% of the age variation in the subadults was explained by the three variables. Conclusion: this regression model explains a percentage of the total age variation in the subadult population. However this model is not enough to determine the age at death.