墨西哥哈利斯科州阿穆拉山脉地区降水和温度的一致性、均匀性和分布

IF 0.2 Q4 GEOGRAPHY
Jose Luis Olguin López, Jonatan Daniel Chávez-De La Lima, Rubén Darío Guevara-Gutiérrez, Óscar Raúl Mancilla-Villa, Carlos Palomera-García, Gerardo Cruz-Sandoval
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摘要

34岁的数据库的92个分布在高原地区Amula哈利斯科州—墨西哥每月缺失数据沉淀和温度估计通过简单的算术平均,线性回归方法技术和美国国家天气服务。本研究的目的是评估该地区的地理信息系统(gis)的一致性和同质性,以及学生t和Cramer的双质量分析。除7月和8月外,10个月的降水数据有一致性误差,R2=0.99 (α=0.05);对于温度,R2=1,预测和置信度为100%。本研究的目的是评估学生和克莱默的t值,以确定同质性和质量(R2=0.99)。降水插值的最佳方法是多项式插值,温度为J-Bessel,可靠性接近100%。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Consistencia, homogeneidad y distribución de la precipitación pluvial y temperatura, Región Sierra de Amula, Jalisco, México
De la base de datos de 34 años de las 92 estaciones distribuidas en la región Sierra de Amula en el estado de Jalisco–México se estimaron los datos mensuales faltantes de precipitación y temperatura a través de los métodos de media aritmética, regresión lineal simple y la técnica de la U.S. National Weather Service. La estimación de la consistencia y homogeneidad de esta base se realizó a través del análisis de doble masa, t de Student y Cramer, procesados mediante los Sistemas de Información Geográfica. Se rellenaron datos faltantes de hasta 36,036 para precipitación y 9,730 para temperatura, se presentaron errores de consistencia de los datos de precipitación en 10 meses, a excepción de julio y agosto, con una R2=0.99 (α=0.05); para la temperatura fue de R2=1 y una predicción y confianza al 100%. Se encontraron valores de t de Student y Cramer inferiores a 1.56, situación que determina homogeneidad y calidad (R2=0.99). El mejor método para interpolar la precipitación fue polynomial interpolation, para temperatura fue J-Bessel con una confiabilidad cercana a 100%.
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