- Book学术

发布求助

文献互助智能选刊最新文献

Derim Pub Date : 2019-12-10 DOI:10.16882/derim.2019.614303

Kadir Buyurgan, S. Altunbaş, Gafur Gözükara

{"title":"Farklı fizyografya ünitelerinde gelişen yayla seracılığının zamansal ve mekansal değişiminin uzaktan algılama ve CBS teknikleri ile belirlenmesi: Elmalı/Antalya örneği","authors":"Kadir Buyurgan, S. Altunbaş, Gafur Gözükara","doi":"10.16882/derim.2019.614303","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Son yillarda kontrolsuz ve cok hizli yayla seracilik faaliyetlerinin arttigi yerlerden biri de Antalya-Elmali ilcesindeki tektonik-karstik kokenli olan Elmali Depresyonu’dur. Calisma alani olarak secilen bu depresyondaki uc farkli fizyografya unitesi uzerinde zamansal ve mekânsal degisimin belirlenmesi hedeflenmistir. Eskihisar bolgesinde, Pansharp yapilmis 2009 ve 2016 yillarina ait sirasiyla 0.4 m yersel cozunurluklu GeoEye-1 ve 0.5 m WorldView-3 uydu goruntuleri, Golova-Cukurelma bolgesinde 2008 ve 2016 yillarina ait sirasiyla 0.6 m yersel cozunurluklu QuickBird-2, 0.5 m yersel cozunurluklu GeoEye-1 uydu goruntuleri, son olarak Beyler bolgesinde 2011 ve 2016 yillarina ait 0.5 m yersel cozunurluklu WorldView-2 ve 1.5 m yersel cozunurluklu Spot-7 uydu goruntuleri kullanilmistir. Kontrollu siniflama tekniklerinden biri olan Maksimum Likelihood teknigi ile yapilan siniflandirma sonucunda raster veriden hesaplanan toplam sera varligi, yersel olarak olcumler ile olusturulmus hâlihazir vektor verilerden hesaplanan toplam sera varligi ile kiyaslanarak, calismanin dogrulugu hesaplanmistir. Fizyografya uniteleri ve sera uretim alanlari sirasiyla, aluvyal araziler uzerindeki Eskihisar bolgesinde 126.19 ha, eski gol tabani ve aluvyal yelpazeyi icerisine alan Golova-Cukurelma bolgesinde 104.41 ha ve eski gol tabani arazileri uzerindeki Beyler bolgesinde 38.23 ha tespit edilmistir. Seracilik faaliyetlerinin yapildigi alanlarin yuzdesel olarak artisi zamana bagli olarak degerlendirildiginde, en yuksek artisin Golova-Cukurelma bolgesinde (%313.51), ikinci olarak Eskihisar bolgesinde (%166.27) ve en az artisin ise yine eski bir gol tabani fizyografyasi olan Beyler bolgesinde (%61.35) oldugu tespit edilmistir. Calismanin dogruluk oranlari incelendiginde, en yuksek dogruluk Eskihisar bolgesine ait 2009 yili goruntusunden (%94.83), 2016 yilinda (92.04), Golova-Cukurlema 2008 yili (89.33), 2016 yili en dusuk dogruluk (83.52), Beyler bolgesine ait 2011 yili (87.72), 2016 yili (83.95) olarak elde edilmistir.","PeriodicalId":30721,"journal":{"name":"Derim","volume":"36 1","pages":"217-227"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2019-12-10","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Derim","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.16882/derim.2019.614303","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

摘要

Elmali抑郁症是近年来最不可控、传播速度最快的活动之一。计算字段旨在确定凹陷低变化地貌单元的周期性和局部退化。在Eskihisar，Pansharp建于2009年和2016年，拥有一系列0.4米的GeoEye-1和0.5米的WorldView-3卫星监视监视监视监视2011年和2016年，世界观2号和1.5米的Spot-7卫星监视的本地卫星监视最后一次使用是在Beyler的2011和2016年。使用最大似然技术（控制类技术之一）通过光栅数据计算的温室气体总排放量，与通过本地增长计算的总温室气体排放量计算的总气体排放量本地计算。在巴尔干半岛104.41公顷和38.23公顷的土地上发现了以前的金板和氧化铝，这些土地用于叙利亚埃斯基希尔铝郊区的前金板和二氧化碳地区。当塞拉西亚的活动区域被淹没在艺术领域时，它被确定为Golova Cukurelma（313.51）最高的人工制品，其次是Eskihisar（166.27），至少Beys（61.35）的人工制品是另一个金相学基础。当检查Calisian起源时，Eskihisar历史上最高的发病率（94.83%）、2016年（92.04%）、2008年（89.33%）、2016（83.52%）、2011年（87.72%）和2016年（83.95%）被认为是Eskihisal历史上最高发病率。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

查看原文本刊更多论文

Farklı fizyografya ünitelerinde gelişen yayla seracılığının zamansal ve mekansal değişiminin uzaktan algılama ve CBS teknikleri ile belirlenmesi: Elmalı/Antalya örneği

Son yillarda kontrolsuz ve cok hizli yayla seracilik faaliyetlerinin arttigi yerlerden biri de Antalya-Elmali ilcesindeki tektonik-karstik kokenli olan Elmali Depresyonu’dur. Calisma alani olarak secilen bu depresyondaki uc farkli fizyografya unitesi uzerinde zamansal ve mekânsal degisimin belirlenmesi hedeflenmistir. Eskihisar bolgesinde, Pansharp yapilmis 2009 ve 2016 yillarina ait sirasiyla 0.4 m yersel cozunurluklu GeoEye-1 ve 0.5 m WorldView-3 uydu goruntuleri, Golova-Cukurelma bolgesinde 2008 ve 2016 yillarina ait sirasiyla 0.6 m yersel cozunurluklu QuickBird-2, 0.5 m yersel cozunurluklu GeoEye-1 uydu goruntuleri, son olarak Beyler bolgesinde 2011 ve 2016 yillarina ait 0.5 m yersel cozunurluklu WorldView-2 ve 1.5 m yersel cozunurluklu Spot-7 uydu goruntuleri kullanilmistir. Kontrollu siniflama tekniklerinden biri olan Maksimum Likelihood teknigi ile yapilan siniflandirma sonucunda raster veriden hesaplanan toplam sera varligi, yersel olarak olcumler ile olusturulmus hâlihazir vektor verilerden hesaplanan toplam sera varligi ile kiyaslanarak, calismanin dogrulugu hesaplanmistir. Fizyografya uniteleri ve sera uretim alanlari sirasiyla, aluvyal araziler uzerindeki Eskihisar bolgesinde 126.19 ha, eski gol tabani ve aluvyal yelpazeyi icerisine alan Golova-Cukurelma bolgesinde 104.41 ha ve eski gol tabani arazileri uzerindeki Beyler bolgesinde 38.23 ha tespit edilmistir. Seracilik faaliyetlerinin yapildigi alanlarin yuzdesel olarak artisi zamana bagli olarak degerlendirildiginde, en yuksek artisin Golova-Cukurelma bolgesinde (%313.51), ikinci olarak Eskihisar bolgesinde (%166.27) ve en az artisin ise yine eski bir gol tabani fizyografyasi olan Beyler bolgesinde (%61.35) oldugu tespit edilmistir. Calismanin dogruluk oranlari incelendiginde, en yuksek dogruluk Eskihisar bolgesine ait 2009 yili goruntusunden (%94.83), 2016 yilinda (92.04), Golova-Cukurlema 2008 yili (89.33), 2016 yili en dusuk dogruluk (83.52), Beyler bolgesine ait 2011 yili (87.72), 2016 yili (83.95) olarak elde edilmistir.

求助全文

通过发布文献求助，成功后即可免费获取论文全文。去求助

来源期刊

Derim

自引率

0.00%

发文量

审稿时长

24 weeks