Nathália Veloso Trópia, Flávia Adriane Oliveira da Silva, Dhones Rodrigues Andrade, Fernando Alerrandro Andrade Cidrini, Y. C. Ebani, Éllem Maria de Almeida Matos, Karen Melo Borges, J. V. Roque, D. Zanetti, Sebastião de Campos Valadares Filho
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Os modelos com menor raiz quadrada do erro quadrático médio da validação cruzada foram submetidos a validação externa. Para avaliar a qualidade de ajuste dos modelos, os valores preditos foram comparados com os valores obtidos pelos métodos laboratoriais convencionais. Os modelos construídos estimaram corretamente todos os constituintes avaliados para a cana-de-açúcar, farelo de soja e fubá de milho (P ≥ 0,056). Os modelos construídos para predição dos teores de amostra seca em estufa a 55°C (ASA) e a 105°C (ASE), matéria seca total (MS), matéria orgânica (MO), fibra insolúvel em detergente neutro (FDN), FDN corrigida para cinzas e proteína (FDNcp), proteína insolúvel em detergente neutro (PIDN), fibra insolúvel em detergente ácido (FDA), proteína bruta (PB), carboidratos não fibrosos (CNF) e nutrientes digestíveis totais (NDT) da cana-de-açúcar; ASE, MO, FDN, FDA, FDN indigestível (FDNi), PB, NDT e amido de farelo de soja; e ASE, PB do fubá de milho apresentaram elevada acurácia e precisão (R2 ≥ 0,50 e CCC ≥ 0,60). Contudo os modelos construídos para predição dos teores de cinzas insolúveis em detergente neutro (CIDN) da cana-de-açúcar; extrato etéreo (EE) e CIDN do farelo de soja; e FDN, FDNi, CIDN, CNF e EE do fubá de milho foram acurados, porém pouco precisos (R2 ≥ -0,04 e CCC ≥ 0,03). Conclui-se que os modelos de regressão por NIR portátil estimaram acuradamente e, portanto, são recomendados para estimar a composição química da cana-de-açúcar, farelo de soja e fubá de milho.","PeriodicalId":21663,"journal":{"name":"Semina-ciencias Agrarias","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.4000,"publicationDate":"2023-06-26","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Construção e validação de modelos de regressão a partir de espectros NIR para predição da composição da cana-de-açúcar, farelo de soja e fubá de milho\",\"authors\":\"Nathália Veloso Trópia, Flávia Adriane Oliveira da Silva, Dhones Rodrigues Andrade, Fernando Alerrandro Andrade Cidrini, Y. C. Ebani, Éllem Maria de Almeida Matos, Karen Melo Borges, J. V. Roque, D. 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Construção e validação de modelos de regressão a partir de espectros NIR para predição da composição da cana-de-açúcar, farelo de soja e fubá de milho
Objetivou-se desenvolver e avaliar modelos de regressão para a predição da composição química da cana-de-açúcar, farelo de soja e fubá de milho por NIR portátil aliado a técnicas quimiométricas. Foram utilizadas 95 amostras de cana-de-açúcar, 92 amostras de farelo de soja e 120 amostras de fubá de milho. Após a moagem das amostras, foi realizada aquisição dos espectros de cada amostra. Os valores referência foram obtidos através de análises químicas convencionais. Para construção dos modelos, foi utilizada a regressão por quadrados mínimos parciais e a validação cruzada leave one out. Os modelos com menor raiz quadrada do erro quadrático médio da validação cruzada foram submetidos a validação externa. Para avaliar a qualidade de ajuste dos modelos, os valores preditos foram comparados com os valores obtidos pelos métodos laboratoriais convencionais. Os modelos construídos estimaram corretamente todos os constituintes avaliados para a cana-de-açúcar, farelo de soja e fubá de milho (P ≥ 0,056). Os modelos construídos para predição dos teores de amostra seca em estufa a 55°C (ASA) e a 105°C (ASE), matéria seca total (MS), matéria orgânica (MO), fibra insolúvel em detergente neutro (FDN), FDN corrigida para cinzas e proteína (FDNcp), proteína insolúvel em detergente neutro (PIDN), fibra insolúvel em detergente ácido (FDA), proteína bruta (PB), carboidratos não fibrosos (CNF) e nutrientes digestíveis totais (NDT) da cana-de-açúcar; ASE, MO, FDN, FDA, FDN indigestível (FDNi), PB, NDT e amido de farelo de soja; e ASE, PB do fubá de milho apresentaram elevada acurácia e precisão (R2 ≥ 0,50 e CCC ≥ 0,60). Contudo os modelos construídos para predição dos teores de cinzas insolúveis em detergente neutro (CIDN) da cana-de-açúcar; extrato etéreo (EE) e CIDN do farelo de soja; e FDN, FDNi, CIDN, CNF e EE do fubá de milho foram acurados, porém pouco precisos (R2 ≥ -0,04 e CCC ≥ 0,03). Conclui-se que os modelos de regressão por NIR portátil estimaram acuradamente e, portanto, são recomendados para estimar a composição química da cana-de-açúcar, farelo de soja e fubá de milho.
期刊介绍:
The Journal Semina Ciencias Agrarias (Semina: Cien. Agrar.) is a quarterly publication promoting Science and Technology and is associated with the State University of Londrina. It publishes original and review articles, as well as case reports and communications in the field of Agricultural Sciences, Animal Sciences, Food Sciences and Veterinary Medicine.