利用人工智能增强阿拉伯国家的交通安全

IF 2.2 2区社会学 Q1 INTERNATIONAL RELATIONS

Security Studies Pub Date : 2021-12-30 DOI:10.26735/978-603-8361-04-7

Ali Al-Rashidi, Osman Ahmed Eltaher, Sherif Shukry Abed Rabbo, Mohammed Saeed Al-Qahtani

{"title":"利用人工智能增强阿拉伯国家的交通安全","authors":"Ali Al-Rashidi, Osman Ahmed Eltaher, Sherif Shukry Abed Rabbo, Mohammed Saeed Al-Qahtani","doi":"10.26735/978-603-8361-04-7","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":". تهدف الدراسة إلى التعرف على الوضع الراهن لاستخدام الذكاء الاصطناعي في تعزيز السلامة المرورية بالدول العربية من خلال تحديد مجالاته الرئيسة المستخدمة، والتعرف على واقع استخدامه في السلامة المرورية، والتحديات التي تؤثر سلبًا في هذا الاستخدام. كما تهدف الدراسة إلى التعرف على التأثير المحتمل للذكاء الاصطناعي في الحَدّ من الحوادث المرورية وتحديد الممارسات العالمية لاستخدامه في مجالات الحركة المرورية على الطرق. ولتحقيق تلك الأهداف تم استخدام منهجي الوصفي الوثائقي والوصفي المسحي باستخدام الاستبانة كأداة للدراسة، حيث تم تصميمها وجرى إرسالها إلى كافة الدول العربية (22 دولة)، ووردت الردود من 8 دول فقط، هي: (السعودية، اليمن، الإمارات العربية، الكويت، الأردن، فلسطين، تونس، موريتانيا). وأشارت نتائج الاستبانة إلى محدودية استخدام الدول العربية لأنظمة الذكاء الاصطناعي في المجالات المختلفة لإدارة الحركة المرورية. واتضح أن أنظمة إدارة مركبات الطوارئ قد احتلت المرتبة الأولى في الاستخدام بمتوسط (1.89± 0.05)، وجاءت نظم إدارة الطرق الرئيسة والسريعة بالمرتبة الثانية بمتوسط (1.78± 0.83)، في حين لم تتوافر أنظمة إدارة الشاحنات، وأنظمة أولوية السير لمركبات النقل العام، وأنظمة التنبؤ بالحوادث المرورية، وهو ما يشير إلى أن الوضع الراهن لاستخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي في مجالات إدارة حركة المرور على الطرق بالدول العربية المستجيبة لا يزال في بداياته. والخلاصة، فإن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يعالج مشكلات الحركة المرورية على الطرق في مجالات إدارة الحركة المرورية، والسلامة المرورية، والنقل العام، والتنقل الحضري، ولكي يتم ذلك ينبغي على الجهات المعنية في الدول العربية تحديد أولويات تطبيق نظم الذكاء الاصطناعي المطلوبة، والتعامل مع الأطر التنظيمية التي تضع حواجز تَحدّ من تبني التقنيات الناشئة المبتكرة في مجالات الحركة المرورية، وإزالة كافة العقبات التنظيمية التي يمكن أن تؤثر سلبًا في تبني استخدام نظم الذكاء الاصطناعي، وتوفير قواعد آمنة للبيانات المرورية الرقمية المتعلقة بأنظمة الذكاء الاصطناعي، وإتاحة الفرص للقطاع الخاص للمشاركة في تطوير البنية التحتية لتطبيقات نظم الذكاء الاصطناعي المطلوبة في الحركة المرورية من خلال نظام الخصخصة، وضرورة مواكبة التطور المتسارع في التقنيات الحديثة لتعزيز السلامة المرورية.","PeriodicalId":47478,"journal":{"name":"Security Studies","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":2.2000,"publicationDate":"2021-12-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"استخدام الذكاء الاصطناعي في تعزيز السلامة المرورية بالدول العربية\",\"authors\":\"Ali Al-Rashidi, Osman Ahmed Eltaher, Sherif Shukry Abed Rabbo, Mohammed Saeed Al-Qahtani\",\"doi\":\"10.26735/978-603-8361-04-7\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\". تهدف الدراسة إلى التعرف على الوضع الراهن لاستخدام الذكاء الاصطناعي في تعزيز السلامة المرورية بالدول العربية من خلال تحديد مجالاته الرئيسة المستخدمة، والتعرف على واقع استخدامه في السلامة المرورية، والتحديات التي تؤثر سلبًا في هذا الاستخدام. كما تهدف الدراسة إلى التعرف على التأثير المحتمل للذكاء الاصطناعي في الحَدّ من الحوادث المرورية وتحديد الممارسات العالمية لاستخدامه في مجالات الحركة المرورية على الطرق. ولتحقيق تلك الأهداف تم استخدام منهجي الوصفي الوثائقي والوصفي المسحي باستخدام الاستبانة كأداة للدراسة، حيث تم تصميمها وجرى إرسالها إلى كافة الدول العربية (22 دولة)، ووردت الردود من 8 دول فقط، هي: (السعودية، اليمن، الإمارات العربية، الكويت، الأردن، فلسطين، تونس، موريتانيا). وأشارت نتائج الاستبانة إلى محدودية استخدام الدول العربية لأنظمة الذكاء الاصطناعي في المجالات المختلفة لإدارة الحركة المرورية. واتضح أن أنظمة إدارة مركبات الطوارئ قد احتلت المرتبة الأولى في الاستخدام بمتوسط (1.89± 0.05)، وجاءت نظم إدارة الطرق الرئيسة والسريعة بالمرتبة الثانية بمتوسط (1.78± 0.83)، في حين لم تتوافر أنظمة إدارة الشاحنات، وأنظمة أولوية السير لمركبات النقل العام، وأنظمة التنبؤ بالحوادث المرورية، وهو ما يشير إلى أن الوضع الراهن لاستخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي في مجالات إدارة حركة المرور على الطرق بالدول العربية المستجيبة لا يزال في بداياته. والخلاصة، فإن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يعالج مشكلات الحركة المرورية على الطرق في مجالات إدارة الحركة المرورية، والسلامة المرورية، والنقل العام، والتنقل الحضري، ولكي يتم ذلك ينبغي على الجهات المعنية في الدول العربية تحديد أولويات تطبيق نظم الذكاء الاصطناعي المطلوبة، والتعامل مع الأطر التنظيمية التي تضع حواجز تَحدّ من تبني التقنيات الناشئة المبتكرة في مجالات الحركة المرورية، وإزالة كافة العقبات التنظيمية التي يمكن أن تؤثر سلبًا في تبني استخدام نظم الذكاء الاصطناعي، وتوفير قواعد آمنة للبيانات المرورية الرقمية المتعلقة بأنظمة الذكاء الاصطناعي، وإتاحة الفرص للقطاع الخاص للمشاركة في تطوير البنية التحتية لتطبيقات نظم الذكاء الاصطناعي المطلوبة في الحركة المرورية من خلال نظام الخصخصة، وضرورة مواكبة التطور المتسارع في التقنيات الحديثة لتعزيز السلامة المرورية.\",\"PeriodicalId\":47478,\"journal\":{\"name\":\"Security Studies\",\"volume\":\" \",\"pages\":\"\"},\"PeriodicalIF\":2.2000,\"publicationDate\":\"2021-12-30\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Security Studies\",\"FirstCategoryId\":\"90\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.26735/978-603-8361-04-7\",\"RegionNum\":2,\"RegionCategory\":\"社会学\",\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"Q1\",\"JCRName\":\"INTERNATIONAL RELATIONS\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Security Studies","FirstCategoryId":"90","ListUrlMain":"https://doi.org/10.26735/978-603-8361-04-7","RegionNum":2,"RegionCategory":"社会学","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q1","JCRName":"INTERNATIONAL RELATIONS","Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

摘要

。这项研究的目的是确定使用人工智能加强阿拉伯国家交通安全的现状，确定使用人工智能的主要领域，确定人工智能用于交通安全的实际情况以及对这类使用的不利影响的挑战。该研究还旨在确定人工智能对减少交通事故的潜在影响，并确定全球道路交通领域的全球做法。为实现这些目标，使用了分辨率作为研究工具的描述性描述方法，该方法的设计和发送给所有阿拉伯国家(22个国家)，只有8个国家(沙特阿拉伯、也门、科威特、约旦、毛里塔尼亚、巴勒斯坦、突尼斯和突尼斯)的答复。分辨率结果表明，阿拉伯国家在不同交通管理领域使用人工智能系统的情况有限。应急车辆管理系统的平均使用率为1.890±0.05)，主要高速公路管理系统平均排名第二(1.788±0.83)，而卡车管理系统、公共交通优先系统和交通事故预报系统尚未到位，这表明作出反应的阿拉伯国家在道路交通管理领域使用人工智能系统的现状尚处于初期阶段。总而言之，人工智能可以解决交通交通管理、交通安全、公共交通和城市交通等领域的道路交通问题，为此，阿拉伯国家的利益攸关方必须确定实施所需人工智能系统的优先事项，处理各种障碍，限制引进创新的创新交通技术，消除一切可能对使用人工智能系统产生不利影响的监管障碍，并提供安全的数据库。与人工智能系统有关的数字交通，为私营部门提供机会，使其能够参与发展基础设施，发展通过私有化实现交通交通所需的人工智能系统应用，以及需要跟上现代技术的快速发展，以加强交通安全。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

查看原文本刊更多论文

استخدام الذكاء الاصطناعي في تعزيز السلامة المرورية بالدول العربية

. تهدف الدراسة إلى التعرف على الوضع الراهن لاستخدام الذكاء الاصطناعي في تعزيز السلامة المرورية بالدول العربية من خلال تحديد مجالاته الرئيسة المستخدمة، والتعرف على واقع استخدامه في السلامة المرورية، والتحديات التي تؤثر سلبًا في هذا الاستخدام. كما تهدف الدراسة إلى التعرف على التأثير المحتمل للذكاء الاصطناعي في الحَدّ من الحوادث المرورية وتحديد الممارسات العالمية لاستخدامه في مجالات الحركة المرورية على الطرق. ولتحقيق تلك الأهداف تم استخدام منهجي الوصفي الوثائقي والوصفي المسحي باستخدام الاستبانة كأداة للدراسة، حيث تم تصميمها وجرى إرسالها إلى كافة الدول العربية (22 دولة)، ووردت الردود من 8 دول فقط، هي: (السعودية، اليمن، الإمارات العربية، الكويت، الأردن، فلسطين، تونس، موريتانيا). وأشارت نتائج الاستبانة إلى محدودية استخدام الدول العربية لأنظمة الذكاء الاصطناعي في المجالات المختلفة لإدارة الحركة المرورية. واتضح أن أنظمة إدارة مركبات الطوارئ قد احتلت المرتبة الأولى في الاستخدام بمتوسط (1.89± 0.05)، وجاءت نظم إدارة الطرق الرئيسة والسريعة بالمرتبة الثانية بمتوسط (1.78± 0.83)، في حين لم تتوافر أنظمة إدارة الشاحنات، وأنظمة أولوية السير لمركبات النقل العام، وأنظمة التنبؤ بالحوادث المرورية، وهو ما يشير إلى أن الوضع الراهن لاستخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي في مجالات إدارة حركة المرور على الطرق بالدول العربية المستجيبة لا يزال في بداياته. والخلاصة، فإن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يعالج مشكلات الحركة المرورية على الطرق في مجالات إدارة الحركة المرورية، والسلامة المرورية، والنقل العام، والتنقل الحضري، ولكي يتم ذلك ينبغي على الجهات المعنية في الدول العربية تحديد أولويات تطبيق نظم الذكاء الاصطناعي المطلوبة، والتعامل مع الأطر التنظيمية التي تضع حواجز تَحدّ من تبني التقنيات الناشئة المبتكرة في مجالات الحركة المرورية، وإزالة كافة العقبات التنظيمية التي يمكن أن تؤثر سلبًا في تبني استخدام نظم الذكاء الاصطناعي، وتوفير قواعد آمنة للبيانات المرورية الرقمية المتعلقة بأنظمة الذكاء الاصطناعي، وإتاحة الفرص للقطاع الخاص للمشاركة في تطوير البنية التحتية لتطبيقات نظم الذكاء الاصطناعي المطلوبة في الحركة المرورية من خلال نظام الخصخصة، وضرورة مواكبة التطور المتسارع في التقنيات الحديثة لتعزيز السلامة المرورية.

求助全文

通过发布文献求助，成功后即可免费获取论文全文。去求助

来源期刊

Security Studies INTERNATIONAL RELATIONS-

CiteScore

2.70

自引率

16.70%

发文量

期刊介绍： Security Studies publishes innovative scholarly manuscripts that make a significant contribution – whether theoretical, empirical, or both – to our understanding of international security. Studies that do not emphasize the causes and consequences of war or the sources and conditions of peace fall outside the journal’s domain. Security Studies features articles that develop, test, and debate theories of international security – that is, articles that address an important research question, display innovation in research, contribute in a novel way to a body of knowledge, and (as appropriate) demonstrate theoretical development with state-of-the art use of appropriate methodological tools. While we encourage authors to discuss the policy implications of their work, articles that are primarily policy-oriented do not fit the journal’s mission. The journal publishes articles that challenge the conventional wisdom in the area of international security studies. Security Studies includes a wide range of topics ranging from nuclear proliferation and deterrence, civil-military relations, strategic culture, ethnic conflicts and their resolution, epidemics and national security, democracy and foreign-policy decision making, developments in qualitative and multi-method research, and the future of security studies.