卡宴岛急性Q热病例的空间化:时空集群和环境决定因素

Anissa DESMOULIN , Amanda ESPARON , Fabrice QUET , Claire TEILLET , Pauline THILL , Mathieu NACHER , Emmanuel ROUX , Thibault CATRY , Loïc EPELBOIN
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Cette étude visait à identifier des clusters spatio-temporels de cas humains de fièvre Q aiguë dans l’île de Cayenne et à étudier leurs relations avec les facteurs environnementaux à l'aide de données de télédétection.</div></div><div><h3>Méthodes</h3><div>Une étude rétrospective des cas de fièvre Q aiguë a été menée du 1<sup>er</sup> janvier 2007 au 31 décembre 2017. Les cas et les variables explicatives provenant de données de télédétection ou de sources locales, ont été agrégés en grilles régulières. Les clusters spatio-temporels ont été identifiés à l'aide d’indices l'autocorrélation spatiale et de méthodes de balayage spatiotemporel. La régression de Poisson a été appliquée pour la production de modèles explicatifs.</div></div><div><h3>Résultats</h3><div>Au total, 513 cas de fièvre Q aiguë ont été regroupés dans 1205 unités spatiales d'analyse. Les analyses spatiales et spatio-temporelles ont permis d'identifier six clusters, tous classés comme points chauds. Un épicentre a été détecté au pied du Mont Rémire dans la municipalité de Rémire-Montjoly. Plusieurs facteurs de risque ont été associés à la survenue de cas de fièvre Q aiguë : la distance aux mammifères vivants observés &lt; 500 m (odds ratio [OR] 1,81 ; Intervalle de Confiance à 95 % [IC] [1,12-2,93]), la distance aux forêts remarquables &lt; 50 m (OR 2,25 ; CI [1,67-3,05]), la distance à l'abattoir &lt; 5 km (OR 3,18 ; IC [2,28-4,45]), et la densité des îlots de végétation &gt; 100 (OR 1,65; IC [1,16-2,35]).</div></div><div><h3>Conclusion</h3><div>Cette étude met en évidence les zones prioritaires sur lesquelles les actions de santé publique et les efforts de recherche devraient se concentrer, notamment les abattoirs, les élevages et la faune environnante.</div><div>Les auteurs n’ont pas précisé leurs éventuels liens d’intérêts.</div></div>","PeriodicalId":100906,"journal":{"name":"Médecine et Maladies Infectieuses Formation","volume":"4 3","pages":"Pages S31-S32"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2025-08-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Spatialisation des cas de fièvre Q aiguë sur l’île de Cayenne : clusters spatio-temporels et déterminants environnementaux\",\"authors\":\"Anissa DESMOULIN ,&nbsp;Amanda ESPARON ,&nbsp;Fabrice QUET ,&nbsp;Claire TEILLET ,&nbsp;Pauline THILL ,&nbsp;Mathieu NACHER ,&nbsp;Emmanuel ROUX ,&nbsp;Thibault CATRY ,&nbsp;Loïc EPELBOIN\",\"doi\":\"10.1016/j.mmifmc.2025.07.062\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"<div><h3>Introduction</h3><div>La fièvre Q est une infection zoonotique causée par la bactérie <em>Coxiella burnetii.</em> La Guyane, territoire majoritairement recouvert par la forêt amazonienne, est considérée comme une région hyper-endémique de cette maladie. 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摘要

Q热是一种由伯氏柯氏菌引起的人畜共患病感染。圭亚那主要被亚马逊森林覆盖,被认为是这种疾病的高度流行地区。虽然反刍动物是世界上主要的水库,但圭亚那的水库仍然存在争议,可能依赖于野生动物。这项研究的目的是确定卡宴岛人类急性Q热病例的时空群集,并利用遥感数据研究它们与环境因素的关系。方法2007年1月1日至2017年12月31日对急性Q热病例进行了回顾性研究。来自遥感数据或当地来源的案例和解释变量被汇总成规则网格。利用空间自相关线索和时空扫描方法确定了时空集群。泊松回归被应用于解释模型的生成。共将513例急性Q热病例分组到1205个空间分析单元。空间和时空分析确定了6个集群,它们都被归类为热点。震中位于Remire -Montjoly市的Monte Remire山脚下。参与了几个风险因素发生急性发烧时Q:哺乳动物的活体观察距离<特征[黄金]的比率;500米(1.81%;95%的置信区间[[1,12-2,93 IC]]),距离<了不起;森林的50米(2.25%;CI[1,67-3,05])、黄金<屠宰场;5公里的距离(3.18%;IC][2,28-4,45)、黄金及岛礁植被密度> 100(1.65黄金IC[1,16-2,35])。本研究确定了公共卫生行动和研究工作应重点关注的优先领域,包括屠宰场、牲畜和周围野生动物。作者没有具体说明他们的兴趣。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Spatialisation des cas de fièvre Q aiguë sur l’île de Cayenne : clusters spatio-temporels et déterminants environnementaux

Introduction

La fièvre Q est une infection zoonotique causée par la bactérie Coxiella burnetii. La Guyane, territoire majoritairement recouvert par la forêt amazonienne, est considérée comme une région hyper-endémique de cette maladie. Alors que les ruminants sont les principaux réservoirs dans le monde, le réservoir de la Guyane reste encore controversé et dépend probablement de la faune sauvage. Cette étude visait à identifier des clusters spatio-temporels de cas humains de fièvre Q aiguë dans l’île de Cayenne et à étudier leurs relations avec les facteurs environnementaux à l'aide de données de télédétection.

Méthodes

Une étude rétrospective des cas de fièvre Q aiguë a été menée du 1er janvier 2007 au 31 décembre 2017. Les cas et les variables explicatives provenant de données de télédétection ou de sources locales, ont été agrégés en grilles régulières. Les clusters spatio-temporels ont été identifiés à l'aide d’indices l'autocorrélation spatiale et de méthodes de balayage spatiotemporel. La régression de Poisson a été appliquée pour la production de modèles explicatifs.

Résultats

Au total, 513 cas de fièvre Q aiguë ont été regroupés dans 1205 unités spatiales d'analyse. Les analyses spatiales et spatio-temporelles ont permis d'identifier six clusters, tous classés comme points chauds. Un épicentre a été détecté au pied du Mont Rémire dans la municipalité de Rémire-Montjoly. Plusieurs facteurs de risque ont été associés à la survenue de cas de fièvre Q aiguë : la distance aux mammifères vivants observés < 500 m (odds ratio [OR] 1,81 ; Intervalle de Confiance à 95 % [IC] [1,12-2,93]), la distance aux forêts remarquables < 50 m (OR 2,25 ; CI [1,67-3,05]), la distance à l'abattoir < 5 km (OR 3,18 ; IC [2,28-4,45]), et la densité des îlots de végétation > 100 (OR 1,65; IC [1,16-2,35]).

Conclusion

Cette étude met en évidence les zones prioritaires sur lesquelles les actions de santé publique et les efforts de recherche devraient se concentrer, notamment les abattoirs, les élevages et la faune environnante.
Les auteurs n’ont pas précisé leurs éventuels liens d’intérêts.
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