Retour d’expérience d’une simulation sur l’intelligence artificielle générative en médecine de catastrophe

Dans le cadre de la médecine de catastrophe, l’intelligence artificielle (IA) en tant qu’outil fait l’objet d’une dizaine de publications seulement. Un premier obstacle vient du fait que les fonctionnalités des IA et de l’IA générative, en particulier, ne sont pas encore bien connues des utilisateurs médicaux. Il a donc été décidé de faire une démonstration du potentiel de ces outils durant un séminaire de la Société française de médecine de catastrophe (SFMC), afin de faciliter une meilleure compréhension et d’initier le rapprochement nécessaire entre les professionnels, demandeurs d’aides à la décision de niveau stratégique, tactique ou opérationnel pouvant être portés par l’IA et les ingénieurs pouvant répondre à ces problématiques.

In the context of disaster medicine, artificial intelligence (AI) as a tool is the subject of only a dozen or so publications. The first obstacle is that the functionalities of AI and generative AI in particular are not yet well known to medical users. It has therefore been decided to demonstrate the potential of these tools at a seminar organised by the French Society for Disaster Medicine, in order to facilitate a better understanding and initiate the necessary rapprochement between professionals who are looking for strategic, tactical or operational decision-making aids that can be supported by AI and the engineers who can respond to these problems.