糖尿病护理费用:区域分析。

Laurence Pestel, Gonzague Debeugny, Panayotis Constantinou
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En raison de leurs spécificités tarifaires, les départements et régions d'outre-mer n'ont pas été analysés dans ce travail. RéSULTATS: La dépense moyenne par individu diabétique était de 2289€ à l'échelle nationale en 2022, dont 84% (1930€) de soins de ville. Les dépenses étaient inférieures à la moyenne hexagonale pour huit régions et supérieures pour cinq, les plus élevées étant observées en Corse (3068€, dont 2732€ de soins de ville). En dehors de la Corse, le rapport de dépenses entre les régions avec la moyenne la plus élevée et la moyenne la plus faible était de 1,3 pour les dépenses totales (2695€ en Provence-Alpes-Côte d'Azur (PACA), 2012€ dans les Pays de la Loire (PdL) et 1,4 pour les soins de ville (2357€ PACA, 1682€ PdL). Pour les soins de ville, l'écart à la moyenne nationale était très majoritairement expliqué par les soins infirmiers (66% des environ +430€ en PACA, 62% des environ -250€ dans les PdL). Les soins infirmiers étaient également le poste avec la variabilité maximale (rapport de 2,8).</p><p><strong>Discussion/conclusion: </strong>Ce travail exploratoire a permis de documenter la variabilité régionale des dépenses liées à la prise en charge du diabète, majoritairement expliquée par les soins infirmiers. 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摘要

导言:在地方一级对与病理管理相关的支出进行分析,有助于对支出的地域可变性的决定因素进行思考。我们分析了2022年法国六边形地区与糖尿病相关的支出。方法:我们在区域范围内应用了病理测绘和CNAM支出估算方法。这种方法允许将一年内医疗保险报销的所有费用分配给医疗算法确定的各种疾病,根据不同的支出项目进行细分,并将其分组为城市护理、医院护理和现金福利。由于关税的特殊性,海外部门和地区在这项工作中没有被分析。结果:2022年,全国每个糖尿病患者的平均支出为2289欧元,其中84%(1930欧元)用于城市护理。8个地区的支出低于六边形平均水平,5个地区高于六边形平均水平,最高的是科西嘉岛(3068欧元,包括2732欧元的城市护理)。嘉以外,报告支出与各区域之间的平均最高和最低值为1.3%,平均支出总额(2695年PACA蔚蓝海岸(2012)、€€de la Loire (PdL)和1.4个医疗城(2357 1682€€,大猩猩,PdL)。在城市护理方面,与全国平均水平的差异主要是由护理来解释的(在PACA地区约为+430欧元的66%,在PdL地区约为-250欧元的62%)。护理也是可变性最大的职位(比例为2.8)。讨论/结论:这项探索性工作记录了主要由护理引起的糖尿病护理支出的区域差异。需要对支出的主要决定因素进行多变量分析,以解释所观察到的差异。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Les dépenses de soins liées à la prise en charge du diabète : une analyse régionale.

Introduction: L'analyse des dépenses liées à la prise en charge d'une pathologie à une échelle infranationale, permet d'alimenter la réflexion sur les déterminants de la variabilité territoriale des dépenses. Nous avons analysé les dépenses liées au diabète au sein des régions de France hexagonale en 2022. MéTHODES: Nous avons appliqué à l'échelle régionale la méthode d'estimation des dépenses de la Cartographie des pathologies et des dépenses de la Cnam. Cette méthode permet d'affecter l'ensemble des dépenses remboursées par l'assurance maladie au cours d'une année aux différentes pathologies repérées par les algorithmes médicaux, en détaillant selon différents postes de dépenses, regroupés en soins de ville, soins hospitaliers et prestations en espèces. En raison de leurs spécificités tarifaires, les départements et régions d'outre-mer n'ont pas été analysés dans ce travail. RéSULTATS: La dépense moyenne par individu diabétique était de 2289€ à l'échelle nationale en 2022, dont 84% (1930€) de soins de ville. Les dépenses étaient inférieures à la moyenne hexagonale pour huit régions et supérieures pour cinq, les plus élevées étant observées en Corse (3068€, dont 2732€ de soins de ville). En dehors de la Corse, le rapport de dépenses entre les régions avec la moyenne la plus élevée et la moyenne la plus faible était de 1,3 pour les dépenses totales (2695€ en Provence-Alpes-Côte d'Azur (PACA), 2012€ dans les Pays de la Loire (PdL) et 1,4 pour les soins de ville (2357€ PACA, 1682€ PdL). Pour les soins de ville, l'écart à la moyenne nationale était très majoritairement expliqué par les soins infirmiers (66% des environ +430€ en PACA, 62% des environ -250€ dans les PdL). Les soins infirmiers étaient également le poste avec la variabilité maximale (rapport de 2,8).

Discussion/conclusion: Ce travail exploratoire a permis de documenter la variabilité régionale des dépenses liées à la prise en charge du diabète, majoritairement expliquée par les soins infirmiers. Des analyses multivariées prenant en compte les principaux déterminants des dépenses sont nécessaires pour interpréter les écarts constatés.

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