Pharmia®药物决策支持系统的初步评估:第一个性能结果是什么?

Claire Banto, Aurélie Chan Hew Wai, Eve Camps, Antoine Faucheron, Brigitte Bonan
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L’objectif de ce travail a donc été d’évaluer la priorisation des prescriptions à analyser par PharmIA® et de calculer les indicateurs de performance.</div></div><div><h3>Matériels &amp; méthode</h3><div>Les 100 patients ont été sélectionnés sur une période de 5 semaines : chaque semaine, 10 patients dont la prescription émettait le plus d’alertes et 10 patients dont la prescription n’émettait aucune alerte sur le SADP. Celles-ci ont été recensées, classées et comparées à une validation pharmaceutique par l’interne de pharmacie, formé spécifiquement par des pharmaciens séniors.</div></div><div><h3>Résultats &amp; discussion</h3><div>Les 50 patients dont la prescription émettait le plus d’alertes avaient en moyenne 5,67<!--> <!-->±<!--> <!-->2,02 alertes. Au moins 1 IP a été faite pour 45 d’entre eux. Pour ce groupe 268 alertes critiques ont été signalées : 106 jugées conformes ont donné lieu à une intervention pharmaceutique (IP), 100 non conformes et 62 conformes n’ont pas donné lieu à une IP. Les alertes concernaient en majorité la posologie, des contre-indications (CI) physiopathologiques et CI liées à l’âge ou au poids. Parmi ces IP, 5 avaient un impact clinique (IC) majeur, 56 un IC moyen et 45 un IC mineur. Pour les 50 patients sans alerte, 7 prescriptions ont donné lieu à 1 IP relative à : 1 posologie journalière d’acide zoledronique, 1 enoxaparine prescrite chez un patient avec antécédent d’ulcère gastroduodénal, 4 doublons et 1 paracétamol prescrit<!--> <!-->&gt;<!--> <!-->4<!--> <!-->g journalier. Deux IP avaient un IC majeur, 4 un IC moyen et 1 un IC mineur. Les indicateurs de performance à prioriser les patients sont : valeur prédictive positive (VPP)<!--> <!-->=<!--> <!-->0,9 ; valeur prédictive négative (VPN)<!--> <!-->=<!--> <!-->0,86 ; sensibilité (Se)<!--> <!-->=<!--> <!-->0,865 ; spécificité (Sp)<!--> <!-->=<!--> <!-->0,896. Les indicateurs de performance d’1 alerte à engendrer 1 IP sont : VPP<!--> <!-->=<!--> <!-->0,395 ; VPN<!--> <!-->=<!--> <!-->0,86 ; Se<!--> <!-->=<!--> <!-->0,94 ; Sp<!--> <!-->=<!--> <!-->0,21.</div><div>Sans tenir compte de l’impact clinique, PharmIA® priorise correctement les patients avec plus de 4 alertes critiques puisque des IP sont bien réalisées. En revanche, pour les patients avec moins de 3 alertes critiques, il serait intéressant de recalculer les indicateurs de performance de la priorisation qui risquent d’être plus fortement impactés par les fausses alertes. De nombreuses alertes ne mènent pas à une IP d’où une spécificité des alertes très médiocre.</div></div><div><h3>Conclusion</h3><div>PharmIA® ne prend pas en compte le contexte clinique, ne reconnaît pas certaines posologies minimales et maximales absentes de Theriaque, et quelques RADE sont non fonctionnelles. Ces manques mènent parfois à l’absence de détection de situation à risque. L’outil permet actuellement au pharmacien de signaler les alertes jugées de mauvaise qualité : couplée à une intelligence artificielle, cette fonction permettra d’améliorer PharmIA®.</div><div>.</div></div>","PeriodicalId":100870,"journal":{"name":"Le Pharmacien Clinicien","volume":"60 1","pages":"Page e7"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2025-03-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Évaluation préliminaire du système d’aide à la décision pharmaceutique pharmia® : quels sont les 1ers résultats de performance ?\",\"authors\":\"Claire Banto,&nbsp;Aurélie Chan Hew Wai,&nbsp;Eve Camps,&nbsp;Antoine Faucheron,&nbsp;Brigitte Bonan\",\"doi\":\"10.1016/j.phacli.2024.11.010\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"<div><h3>Introduction</h3><div>L’analyse pharmaceutique est un moyen fondamental dans la lutte contre l’iatrogénie. Depuis plusieurs années, les systèmes d’aide à la décision pharmaceutique (SADP) aident les pharmaciens dans cette mission, en identifiant les prescriptions à risque. PharmIA® priorise les patients selon le nombre et la gravité des alertes émises issues de Thériaque et de règles à dire d’expert (RADE). Ces nouveaux systèmes doivent cependant être qualifiés. L’objectif de ce travail a donc été d’évaluer la priorisation des prescriptions à analyser par PharmIA® et de calculer les indicateurs de performance.</div></div><div><h3>Matériels &amp; méthode</h3><div>Les 100 patients ont été sélectionnés sur une période de 5 semaines : chaque semaine, 10 patients dont la prescription émettait le plus d’alertes et 10 patients dont la prescription n’émettait aucune alerte sur le SADP. Celles-ci ont été recensées, classées et comparées à une validation pharmaceutique par l’interne de pharmacie, formé spécifiquement par des pharmaciens séniors.</div></div><div><h3>Résultats &amp; discussion</h3><div>Les 50 patients dont la prescription émettait le plus d’alertes avaient en moyenne 5,67<!--> <!-->±<!--> <!-->2,02 alertes. Au moins 1 IP a été faite pour 45 d’entre eux. Pour ce groupe 268 alertes critiques ont été signalées : 106 jugées conformes ont donné lieu à une intervention pharmaceutique (IP), 100 non conformes et 62 conformes n’ont pas donné lieu à une IP. Les alertes concernaient en majorité la posologie, des contre-indications (CI) physiopathologiques et CI liées à l’âge ou au poids. Parmi ces IP, 5 avaient un impact clinique (IC) majeur, 56 un IC moyen et 45 un IC mineur. Pour les 50 patients sans alerte, 7 prescriptions ont donné lieu à 1 IP relative à : 1 posologie journalière d’acide zoledronique, 1 enoxaparine prescrite chez un patient avec antécédent d’ulcère gastroduodénal, 4 doublons et 1 paracétamol prescrit<!--> <!-->&gt;<!--> <!-->4<!--> <!-->g journalier. Deux IP avaient un IC majeur, 4 un IC moyen et 1 un IC mineur. Les indicateurs de performance à prioriser les patients sont : valeur prédictive positive (VPP)<!--> <!-->=<!--> <!-->0,9 ; valeur prédictive négative (VPN)<!--> <!-->=<!--> <!-->0,86 ; sensibilité (Se)<!--> <!-->=<!--> <!-->0,865 ; spécificité (Sp)<!--> <!-->=<!--> <!-->0,896. 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摘要

药物分析是对抗医源性疾病的基本手段。多年来,药物决策支持系统(PADS)通过识别有风险的处方来帮助药剂师完成这项任务。PharmIA®根据Theriaque和专家告诉规则(RADE)发出的警报的数量和严重程度对患者进行优先排序。然而,这些新系统必须是合格的。因此,这项工作的目的是评估由PharmIA®分析的处方的优先级,并计算性能指标。转发的材料;方法:在5周的时间内选择100例患者:每周10例处方发出最多警报的患者和10例处方没有发出ADHD警报的患者。这些药物已被收集、分类,并与专门由高级药剂师培训的药房内部药物验证进行比较。结果转发;50例患者的平均警报率为5.67±2.02。其中45个至少有1个IP。在这一组中,共报告了268次关键警报:106次被认为符合药物干预(PI), 100次不符合,62次不符合导致PI。警报主要涉及剂量、生理病理禁忌症(ICs)和与年龄或体重相关的ICs。在这些pi中,5个有重大临床影响(IC), 56个有中度临床影响,45个有轻微临床影响。在50名没有预警的患者中,7份处方导致了1份PI: 1份日剂量的唑仑酸,1份对有胃十二指肠溃疡病史的患者开的埃诺帕林,4份重复用药和1份扑热息痛。每天4克。2个IP有一个主IC, 4个中IC, 1个小IC。患者优先考虑的表现指标为:阳性预测值(PPV) = 0.9;负预测值(VPN) = 0.86;灵敏度(Se) = 0.865;特异性(Sp) = 0.896。1个警报产生1个IP的性能指标为:VPP = 0.395;VPN = 0.86;Se = 0.94;Sp = 0.21。不管临床影响如何,PharmIA®正确地优先考虑有4个以上严重警报的患者,因为pi执行得很好。然而,对于少于3个关键警报的患者,重新计算优先级表现指标将是值得的,这些指标可能更容易受到错误警报的影响。许多警报不会导致IP,因此警报的特异性非常差。结论PharmIA®不考虑临床环境,不能识别某些Theriaque缺失的最低和最高剂量,一些RADE功能不正常。这些缺点有时会导致未能检测到危险情况。该工具目前允许药剂师报告不良警报:与人工智能相结合,该功能将改善PharmIA®。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Évaluation préliminaire du système d’aide à la décision pharmaceutique pharmia® : quels sont les 1ers résultats de performance ?

Introduction

L’analyse pharmaceutique est un moyen fondamental dans la lutte contre l’iatrogénie. Depuis plusieurs années, les systèmes d’aide à la décision pharmaceutique (SADP) aident les pharmaciens dans cette mission, en identifiant les prescriptions à risque. PharmIA® priorise les patients selon le nombre et la gravité des alertes émises issues de Thériaque et de règles à dire d’expert (RADE). Ces nouveaux systèmes doivent cependant être qualifiés. L’objectif de ce travail a donc été d’évaluer la priorisation des prescriptions à analyser par PharmIA® et de calculer les indicateurs de performance.

Matériels & méthode

Les 100 patients ont été sélectionnés sur une période de 5 semaines : chaque semaine, 10 patients dont la prescription émettait le plus d’alertes et 10 patients dont la prescription n’émettait aucune alerte sur le SADP. Celles-ci ont été recensées, classées et comparées à une validation pharmaceutique par l’interne de pharmacie, formé spécifiquement par des pharmaciens séniors.

Résultats & discussion

Les 50 patients dont la prescription émettait le plus d’alertes avaient en moyenne 5,67 ± 2,02 alertes. Au moins 1 IP a été faite pour 45 d’entre eux. Pour ce groupe 268 alertes critiques ont été signalées : 106 jugées conformes ont donné lieu à une intervention pharmaceutique (IP), 100 non conformes et 62 conformes n’ont pas donné lieu à une IP. Les alertes concernaient en majorité la posologie, des contre-indications (CI) physiopathologiques et CI liées à l’âge ou au poids. Parmi ces IP, 5 avaient un impact clinique (IC) majeur, 56 un IC moyen et 45 un IC mineur. Pour les 50 patients sans alerte, 7 prescriptions ont donné lieu à 1 IP relative à : 1 posologie journalière d’acide zoledronique, 1 enoxaparine prescrite chez un patient avec antécédent d’ulcère gastroduodénal, 4 doublons et 1 paracétamol prescrit > 4 g journalier. Deux IP avaient un IC majeur, 4 un IC moyen et 1 un IC mineur. Les indicateurs de performance à prioriser les patients sont : valeur prédictive positive (VPP) = 0,9 ; valeur prédictive négative (VPN) = 0,86 ; sensibilité (Se) = 0,865 ; spécificité (Sp) = 0,896. Les indicateurs de performance d’1 alerte à engendrer 1 IP sont : VPP = 0,395 ; VPN = 0,86 ; Se = 0,94 ; Sp = 0,21.
Sans tenir compte de l’impact clinique, PharmIA® priorise correctement les patients avec plus de 4 alertes critiques puisque des IP sont bien réalisées. En revanche, pour les patients avec moins de 3 alertes critiques, il serait intéressant de recalculer les indicateurs de performance de la priorisation qui risquent d’être plus fortement impactés par les fausses alertes. De nombreuses alertes ne mènent pas à une IP d’où une spécificité des alertes très médiocre.

Conclusion

PharmIA® ne prend pas en compte le contexte clinique, ne reconnaît pas certaines posologies minimales et maximales absentes de Theriaque, et quelques RADE sont non fonctionnelles. Ces manques mènent parfois à l’absence de détection de situation à risque. L’outil permet actuellement au pharmacien de signaler les alertes jugées de mauvaise qualité : couplée à une intelligence artificielle, cette fonction permettra d’améliorer PharmIA®.
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