悖论睡眠比较分析(Pandore IA):多睡眠法对睡眠感知不良者和非睡眠障碍者的评价

Umaer Hanif , Anis Aloulou , Flynn Crosbie , Mounir Chennaoui , Geoffroy Solelhac , Damien Léger
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摘要

目的探索患有慢性失眠和睡眠感知不良(SSM)的受试者悖论睡眠(PS)的多睡眠特征(PSG)及其与主观标准的关联。方法分析的数据集包括1049名受试者:141名睡眠良好的患者,694名失眠患者和214名SSM患者。SSM的特点是主观的失眠抱怨,并通过正常的多睡眠图进行客观测量(睡眠潜伏期)。睡后30分钟醒来30分钟)。分析了GSP的宏观变量。睡眠阶段的概率是用Usleep分类算法计算的。单变量逻辑回归模型已被用于研究失眠(阳性组)和SSM(阴性组)之间的联系,同时控制性别、年龄和BMI。结果:与SSM相比,失眠与较长的悖论睡眠(SP)延迟(OR = 1.34)、较长的卧床时间(OR = 1.19)、较低的悖论睡眠(OR = 0.786)有关。对睡眠阶段的概率分析表明,即使在调整了总睡眠时间中PS的百分比后,MSM也有较高的平均PS概率(OR = 0.566)。结论:失眠患者和SSM患者的PSG分析存在显著差异。在MSM中,较高比例的PH可能是导致睡眠感知不良的原因。目前正在对眼部运动以及相干和强直性PH进行显微镜分析。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Analyse comparative du sommeil paradoxal évalué par polysomnographie chez les insomniaques avec et sans mauvaise perception du sommeil avec Pandore IA

Objectif

Explorer les caractéristiques polysomnographiques (PSG) du sommeil paradoxal (SP) des sujets souffrant d’insomnie chronique et de mauvaise perception du sommeil (SSM) et leur association avec des critères subjectifs.

Méthodes

Le jeu de données analysé comprenait 1049 sujets : 141 bons dormeurs, 694 patients insomniaques et 214 patients avec SSM. La SSM a été caractérisée par des plaintes subjectives d’insomnie accompagnés de mesures objectives par polysomnographie normaux (latence d’endormissement < 30 minutes, éveils après l’endormissement < 30 minutes). Les variables macroscopiques des PSG ont été analysées. Les probabilités des stades de sommeil ont été calculées à l’aide de l’algorithme de classification Usleep. Des modèles de régression logistique univariée ont été utilisés pour étudier les associations entre l’insomnie (groupe positif) et l'SSM (groupe négatif) tout en contrôlant pour le sexe, l’âge et l’IMC.

Résultats

L’insomnie est associée avec une latence plus longue du sommeil paradoxal (SP) (OR = 1,34), un temps passé au lit plus long (OR = 1,19), une plus faible proportion de sommeil paradoxal (OR = 0,786) par rapport à l'SSM. L’analyse probabilistique des stades de sommeil a révélé que la SSM avait une probabilité moyenne de SP plus élevée (OR = 0,566), même après ajustement pour le pourcentage de SP sur le temps de total sommeil.

Conclusion

L’analyse PSG du SP diffère significativement entre sujets avec insomnie et ceux avec SSM. La plus haute proportion de SP chez les SSM contribue peut-être à la mauvaise perception de leur sommeil. Une analyse microscopique des mouvements oculaires et du SP phasique et tonique est en cours.
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