在没有可见MRI损伤的脑炎病例中，x射线的诊断潜力评估

IF 3 3区医学 Q2 CLINICAL NEUROLOGY

Journal of Neuroradiology Pub Date : 2025-02-19 DOI:10.1016/j.neurad.2025.101279

Sandra Rainero

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Analyse de six régions (centre semi-ovale, thalamus, noyaux caudés et lenticulaires, pont, cervelet) avec le logiciel MAZDA, créant 96 sous-groupes (4 machines, 4 séquences, 6 régions). Trois méthodes radiomique utilisées : histogramme des niveaux de gris, matrice de cooccurrence, matrice des longueurs de plages. 77 paramètres de textures isolés pour analyse statistique multiparamétrique, puis réduction des paramètres d'intérêt à 15. Calcul de sensibilité, spécificité et valeur globale (VG) pour distinguer les patients des témoins. Analyse de la capacité de la radiomique à prédire le pronostic (score modifié de Rankin).</div></div><div><h3>Résultats</h3><div>31 patients et 109 témoins inclus. La DWI était la séquence la plus discriminante (n=14/24 (58%), VG-maximale=66%, Se=77%, Sp=63%). 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摘要

脑炎的早期诊断决定了预后。核磁共振成像是首选方法，但并不总是显示早期可见或肉眼可见的异常。放射学使用数学描述符来分析定量参数。本研究旨在探索早期视觉正常MRI脑炎的放射学诊断和预后潜力。方法回顾性双中心研究（CHU Orleans et Tours, 2011-2023）。包括生物确认脑炎和视觉正常MRI患者（Magnetom-Avanto 1.5T（两台机器），Vida 3T（两台机器），Siemens Healthineers）。根据年龄、性别和机器对2-4名证人进行检查。包括在FLAIR， DWI， T1和T2中没有明显异常的切割。使用MAZDA软件分析6个区域（半椭圆形中心、丘脑、尾核和晶状体、桥、小脑），创建96个亚组（4台机器、4个序列、6个区域）。使用了三种放射方法：灰度直方图、共发生矩阵和海滩长度矩阵。77个独立的纹理参数用于多参数统计分析，然后将感兴趣的参数减少到15个。计算敏感性、特异性和全局值（GV）来区分患者和对照组。放射学预测预后能力的分析（修改兰金评分）。结果包括31名患者和109名对照组。DWI是最具判别性的序列（n=14/24 (58%), VG-max =66%, Se=77%, Sp=63%）。在解剖位置方面，半椭圆形中心和小脑是最具辨析性的（分别为n=9/16（56%）、VG-max= 76%、Se=100%、Sp=63%和n=9/16（56%）、VG-max= 65%、Se=100%、Sp=50%）。在MRI机器上没有差异（p=0.848）。无显著的放射学预测值第39话被删掉了。结论x射线显示出一种识别脑炎患者的能力，使用视觉正常的核磁共振成像，显示出一种有前途的诊断工具。然而，它的预测价值无法被客观地看待。

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Evaluation du potentiel diagnostique de la radiomique en cas d'encéphalite sans lésion visible en IRM

Introduction

Le diagnostic rapide de l'encéphalite conditionne son pronostic. L'IRM est la modalité de choix mais ne révèle pas toujours d'anomalie visible précocement ou à l'œil nu. La radiomique utilise des descripteurs mathématiques pour l'analyse de paramètres quantitatifs. Cette étude vise à explorer le potentiel diagnostique et pronostique de la radiomique en cas d'encéphalite avec IRM initiale visuellement normale.

Méthodes

Etude rétrospective bi-centrique (CHU Orléans et Tours, 2011-2023). Inclusion de patients avec encéphalite confirmée biologiquement et IRM visuellement normale (Magnetom-Avanto 1.5T (deux machines), Vida 3T (deux machines), Siemens Healthineers). Appariement sur 2-4 témoins selon âge, sexe et machine. Inclusion des coupes sans anomalie visible en FLAIR, DWI, T1 et T2. Analyse de six régions (centre semi-ovale, thalamus, noyaux caudés et lenticulaires, pont, cervelet) avec le logiciel MAZDA, créant 96 sous-groupes (4 machines, 4 séquences, 6 régions). Trois méthodes radiomique utilisées : histogramme des niveaux de gris, matrice de cooccurrence, matrice des longueurs de plages. 77 paramètres de textures isolés pour analyse statistique multiparamétrique, puis réduction des paramètres d'intérêt à 15. Calcul de sensibilité, spécificité et valeur globale (VG) pour distinguer les patients des témoins. Analyse de la capacité de la radiomique à prédire le pronostic (score modifié de Rankin).

Résultats

31 patients et 109 témoins inclus. La DWI était la séquence la plus discriminante (n=14/24 (58%), VG-maximale=66%, Se=77%, Sp=63%). Concernant les localisations anatomiques, le centre semi-ovale et cervelet étaient les plus discriminants (respectivement n=9/16 (56%), VG-max= 76%, Se=100%, Sp=63% et n=9/16 (56%), VG-max= 65%, Se=100%, Sp=50%). Il n'existait pas de différence en fonction de la machine IRM (p=0.848). Aucune valeur pronostique significative de la radiomique n& #39 a été objectivée.

Conclusion

La radiomique montre une capacité discriminante pour identifier les patients atteints d'encéphalite avec IRM visuellement normale, révélant être un outil diagnostique prometteur. Toutefois, sa valeur pronostique n'a pas pu être objectivée.

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来源期刊

Journal of Neuroradiology 医学-核医学

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审稿时长

6-12 weeks

期刊介绍： The Journal of Neuroradiology is a peer-reviewed journal, publishing worldwide clinical and basic research in the field of diagnostic and Interventional neuroradiology, translational and molecular neuroimaging, and artificial intelligence in neuroradiology. The Journal of Neuroradiology considers for publication articles, reviews, technical notes and letters to the editors (correspondence section), provided that the methodology and scientific content are of high quality, and that the results will have substantial clinical impact and/or physiological importance.