识别非严重紧急肾炎中氟喹诺酮类药物耐药性风险较低的患者

R. Mutricy , A Proust , J. Destoop , T. Blaise , J. Pujo , L. Epelboin
{"title":"识别非严重紧急肾炎中氟喹诺酮类药物耐药性风险较低的患者","authors":"R. Mutricy ,&nbsp;A Proust ,&nbsp;J. Destoop ,&nbsp;T. Blaise ,&nbsp;J. Pujo ,&nbsp;L. Epelboin","doi":"10.1016/j.mmifmc.2024.11.061","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"<div><h3>Introduction</h3><div>L'antibiorésistance est un problème de santé publique majeur mondial. Bien que les recommandations préconisent dans la plupart des cas l'usage de fluoroquinolones dans la prise en charge des pyélonéphrites aigues communautaires non graves, l'usage de ces mêmes fluoroquinolones doit être limité si le taux de résistance local des bactéries impliquées est supérieur à 10 %. Ainsi la probabilité d’être infecté par une bactérie résistante à une fluoroquinolone doit guider le choix de l'antibiothérapie. Dans les suites de l’étude pilote ayant permis de reclasser 70 % des patientes comme ayant une probabilité de résistance aux fluoroquinolones inférieure à 10 % dans une population où la résistance globale était de 17 % grâce à un modèle prédictif construit sur des données recueillies aux urgences, ce travail de plus grande ampleur veut définir les variables entrant dans ce modèle et en démocratiser l'usage.</div></div><div><h3>Objectifs</h3><div>L'objectif principal était de déterminer la proportion de patientes ayant une probabilité prédite de résistance aux fluoroquinolones inférieure à 10 %. Les objectifs secondaires consistaient à déterminer le taux de sur-prescription de céphalosporine de 3<sup>e</sup> génération, évaluer les pratiques locales et obtenir une cartographie précise des germes impliqués dans les pyélonéphrites non graves communautaires en Guyane.</div></div><div><h3>Matériel et méthode</h3><div>Il s'agit de la déclinaison locale d'une étude multicentrique prospective portée par le CHU de Nantes. Le présent travail porte sur le centre investigateur du CH Cayenne. Les inclusions ont été conduites au CH Cayenne du 1<sup>er</sup> juillet 2021 au 30 juin 2022. Construction du modèle prédictif par régression logistique après recueil des facteurs de risque de résistances aux fluoroquinolones facilement accessibles aux urgences parmi des caractéristiques démographiques, le terrain et les antécédents des patientes et certains événements survenus dans les 6 mois précédant l'inclusion.</div></div><div><h3>Résultats</h3><div>Les résultats présentés concernent seulement le CH Cayenne. Au total 102 patientes ont été incluses en 1 an. Le taux de résistance aux fluoroquinolones a été calculé à 16,8 %.</div><div>L'antécédent de lithiase urinaire et l'exposition aux céphalosporines de 3ème génération dans les 6 mois précédents ont été statistiquement associés à la résistance aux fluoroquinolones mais le modèle prédictif n’était pas assez puissant pour classer les patientes dans un sous-groupe avec une probabilité de résistance aux fluoroquinolones inférieure à 10 %. Dans cette étude, les bactéries retrouvées dans les pyélonéphrites non graves étaient similaires à celles retrouvées en France hexagonale avec une large majorité d'entérobactérie, <em>E. coli</em> en tête suivi de <em>K. pneumoniae</em>.</div></div><div><h3>Conclusion</h3><div>L'utilisation de modèle prédictif de résistance aux antibiotiques est une perspective encourageante dans la lutte contre l'antibiorésistance et pour l'amélioration de la qualité de la prescription des antibiotiques aux urgences. Notre étude n'a pas bénéficié d'une puissance statistique suffisante pour construire un modèle prédictif local d'utilisation clinique facile et les urgentistes du CH de Cayenne devront continuer à suivre les recommandations actuelles en attendant une possible évolution des pratiques après les Résultats de l’étude globale nationale.</div></div>","PeriodicalId":100906,"journal":{"name":"Médecine et Maladies Infectieuses Formation","volume":"3 4","pages":"Page S28"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2024-12-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Identification des patientes à faible risque de résistance aux fluoroquinolones en cas de pyélonéphrite non grave aux urgences\",\"authors\":\"R. Mutricy ,&nbsp;A Proust ,&nbsp;J. Destoop ,&nbsp;T. Blaise ,&nbsp;J. Pujo ,&nbsp;L. 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Dans les suites de l’étude pilote ayant permis de reclasser 70 % des patientes comme ayant une probabilité de résistance aux fluoroquinolones inférieure à 10 % dans une population où la résistance globale était de 17 % grâce à un modèle prédictif construit sur des données recueillies aux urgences, ce travail de plus grande ampleur veut définir les variables entrant dans ce modèle et en démocratiser l'usage.</div></div><div><h3>Objectifs</h3><div>L'objectif principal était de déterminer la proportion de patientes ayant une probabilité prédite de résistance aux fluoroquinolones inférieure à 10 %. Les objectifs secondaires consistaient à déterminer le taux de sur-prescription de céphalosporine de 3<sup>e</sup> génération, évaluer les pratiques locales et obtenir une cartographie précise des germes impliqués dans les pyélonéphrites non graves communautaires en Guyane.</div></div><div><h3>Matériel et méthode</h3><div>Il s'agit de la déclinaison locale d'une étude multicentrique prospective portée par le CHU de Nantes. Le présent travail porte sur le centre investigateur du CH Cayenne. Les inclusions ont été conduites au CH Cayenne du 1<sup>er</sup> juillet 2021 au 30 juin 2022. Construction du modèle prédictif par régression logistique après recueil des facteurs de risque de résistances aux fluoroquinolones facilement accessibles aux urgences parmi des caractéristiques démographiques, le terrain et les antécédents des patientes et certains événements survenus dans les 6 mois précédant l'inclusion.</div></div><div><h3>Résultats</h3><div>Les résultats présentés concernent seulement le CH Cayenne. Au total 102 patientes ont été incluses en 1 an. Le taux de résistance aux fluoroquinolones a été calculé à 16,8 %.</div><div>L'antécédent de lithiase urinaire et l'exposition aux céphalosporines de 3ème génération dans les 6 mois précédents ont été statistiquement associés à la résistance aux fluoroquinolones mais le modèle prédictif n’était pas assez puissant pour classer les patientes dans un sous-groupe avec une probabilité de résistance aux fluoroquinolones inférieure à 10 %. Dans cette étude, les bactéries retrouvées dans les pyélonéphrites non graves étaient similaires à celles retrouvées en France hexagonale avec une large majorité d'entérobactérie, <em>E. coli</em> en tête suivi de <em>K. pneumoniae</em>.</div></div><div><h3>Conclusion</h3><div>L'utilisation de modèle prédictif de résistance aux antibiotiques est une perspective encourageante dans la lutte contre l'antibiorésistance et pour l'amélioration de la qualité de la prescription des antibiotiques aux urgences. 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摘要

抗生素耐药性是一个重大的全球公共卫生问题。。虽然在大多数情况下,建议使用喹诺酮在照顾pyélonéphrites急性非严重的社区,应该限制使用这些相同的喹诺酮如果电阻率大于10%的涉法细菌的地方。例如,被对氟喹诺酮类药物具有耐药性的细菌感染的可能性应该指导抗生素治疗的选择。在后续试验研究了提升到70%的患者一样,具有耐喹诺酮小于10%的概率在一个人口17%,多亏有整体强度在急诊室建造一个预测模型,对收集到的数据,这项工作要找出最大规模进入这个模式并在民主化的过程中使用的变量。主要目标是确定对氟喹诺酮类药物产生耐药性的预测概率低于10%的患者比例。次要目标是确定第三代头孢菌素过量的发生率,评估当地做法,并获得圭亚那社区非严重幽门螺杆菌相关细菌的准确测绘。材料和方法这是南特大学中心进行的一项多中心前瞻性研究的地方版本。这项工作涉及CH Cayenne研究中心。纳入工作于2021年7月1日至2022年6月30日在CH Cayenne进行。基于人口统计特征、地形和患者病史以及纳入前6个月内发生的某些事件,收集紧急情况中容易获得的氟喹诺酮类药物耐药性风险因素,构建逻辑回归预测模型。结果显示的结果仅与CH卡宴有关。一年内共纳入102例患者。对氟喹诺酮类药物的耐药性计算为16.8%。泌尿结石,并暴露在此前6月中的第三代头孢菌素在统计学上了耐喹诺酮有关,但该预测模型不够强大的分类和患者在一个分组与耐喹诺酮概率小于10%。在这项研究中,在不严重的幽门螺杆菌中发现的细菌与在法国六边形中发现的细菌相似,其中绝大多数是肠道细菌,首先是大肠杆菌,其次是肺炎链球菌。结论使用抗生素耐药性预测模型是解决抗生素耐药性和改善紧急情况下抗生素处方质量的一个令人鼓舞的前景。我们的研究没有足够的统计能力来建立一个易于临床使用的局部预测模型,卡宴CH的急诊医生将不得不继续遵循当前的建议,等待全国综合研究结果可能导致的实践变化。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Identification des patientes à faible risque de résistance aux fluoroquinolones en cas de pyélonéphrite non grave aux urgences

Introduction

L'antibiorésistance est un problème de santé publique majeur mondial. Bien que les recommandations préconisent dans la plupart des cas l'usage de fluoroquinolones dans la prise en charge des pyélonéphrites aigues communautaires non graves, l'usage de ces mêmes fluoroquinolones doit être limité si le taux de résistance local des bactéries impliquées est supérieur à 10 %. Ainsi la probabilité d’être infecté par une bactérie résistante à une fluoroquinolone doit guider le choix de l'antibiothérapie. Dans les suites de l’étude pilote ayant permis de reclasser 70 % des patientes comme ayant une probabilité de résistance aux fluoroquinolones inférieure à 10 % dans une population où la résistance globale était de 17 % grâce à un modèle prédictif construit sur des données recueillies aux urgences, ce travail de plus grande ampleur veut définir les variables entrant dans ce modèle et en démocratiser l'usage.

Objectifs

L'objectif principal était de déterminer la proportion de patientes ayant une probabilité prédite de résistance aux fluoroquinolones inférieure à 10 %. Les objectifs secondaires consistaient à déterminer le taux de sur-prescription de céphalosporine de 3e génération, évaluer les pratiques locales et obtenir une cartographie précise des germes impliqués dans les pyélonéphrites non graves communautaires en Guyane.

Matériel et méthode

Il s'agit de la déclinaison locale d'une étude multicentrique prospective portée par le CHU de Nantes. Le présent travail porte sur le centre investigateur du CH Cayenne. Les inclusions ont été conduites au CH Cayenne du 1er juillet 2021 au 30 juin 2022. Construction du modèle prédictif par régression logistique après recueil des facteurs de risque de résistances aux fluoroquinolones facilement accessibles aux urgences parmi des caractéristiques démographiques, le terrain et les antécédents des patientes et certains événements survenus dans les 6 mois précédant l'inclusion.

Résultats

Les résultats présentés concernent seulement le CH Cayenne. Au total 102 patientes ont été incluses en 1 an. Le taux de résistance aux fluoroquinolones a été calculé à 16,8 %.
L'antécédent de lithiase urinaire et l'exposition aux céphalosporines de 3ème génération dans les 6 mois précédents ont été statistiquement associés à la résistance aux fluoroquinolones mais le modèle prédictif n’était pas assez puissant pour classer les patientes dans un sous-groupe avec une probabilité de résistance aux fluoroquinolones inférieure à 10 %. Dans cette étude, les bactéries retrouvées dans les pyélonéphrites non graves étaient similaires à celles retrouvées en France hexagonale avec une large majorité d'entérobactérie, E. coli en tête suivi de K. pneumoniae.

Conclusion

L'utilisation de modèle prédictif de résistance aux antibiotiques est une perspective encourageante dans la lutte contre l'antibiorésistance et pour l'amélioration de la qualité de la prescription des antibiotiques aux urgences. Notre étude n'a pas bénéficié d'une puissance statistique suffisante pour construire un modèle prédictif local d'utilisation clinique facile et les urgentistes du CH de Cayenne devront continuer à suivre les recommandations actuelles en attendant une possible évolution des pratiques après les Résultats de l’étude globale nationale.
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