国家评估特殊卫生情况下立即手术接待能力的方法:五个地区医院的协调调查

Antoine Aubrion , Lauriane Hardel , Vincent Maneval , Romain Clanet , Richard Macrez
{"title":"国家评估特殊卫生情况下立即手术接待能力的方法:五个地区医院的协调调查","authors":"Antoine Aubrion ,&nbsp;Lauriane Hardel ,&nbsp;Vincent Maneval ,&nbsp;Romain Clanet ,&nbsp;Richard Macrez","doi":"10.1016/j.pxur.2024.10.006","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"<div><h3>Introduction</h3><div>La gestion des situations sanitaires exceptionnelles est organisée par la doctrine nationale ORSAN. L’évaluation des capacités d’accueil d’un afflux massif de victimes (AMAVI) est difficile. L’estimation peut être construite en évaluant les capacités maximales de chaque établissement de santé (ES) de France d’après ses ressources totales (données DREES annuelles) et leur part disponible en cas d’alerte par un relevé ponctuel sur un panel d’ES (coefficient β).</div></div><div><h3>Méthode</h3><div>Une enquête flash coordonnée sur quatre régions était envoyée à 253 ES, répartis sur cinq jours et quatre horaires, en juin 2022. Elle recueillait au moment de l’enquête les ressources mobilisables pour l’accueil au bloc opératoire sous 30<!--> <!-->min. Un test de concordance était réalisé à un an par un relevé sur une cinquième région pour comparer la capacité estimée pour ses ES (part β de leur ressources) et celle observée.</div></div><div><h3>Résultats</h3><div>Au total, 245 ES étaient répondants (96,8 %). La capacité d’accueil AMAVI au bloc sous 30<!--> <!-->min des ES représentait en moyenne 36 % et médiane 28 % de leur capacité maximale, et ne montrait pas de différence selon l’heure ou le jour de l’enquête (<em>p</em> <!-->=<!--> <!-->0,72 ; <em>p</em> <!-->=<!--> <!-->0,53 ; moy<!--> <!-->=<!--> <!-->2,8 patients). Le test de concordance à un an sur une autre région retrouvait un écart entre leur capacité observée, et capacité calculée d’après 28 % de leurs ressources en moyenne de −0,8 patient par ES au bloc opératoire (médiane −0,3).</div></div><div><h3>Conclusion</h3><div>Cette méthode permet d’évaluer la capacité AMAVI de chaque ES à partir de données fiables et annualisées, et d’observations restreintes. Elle permet de fixer un objectif plancher aux ES à un tiers de leurs ressources totales. Ce repère constitue une base pour la définition des objectifs capacitaires entre l’Agence régionale de santé (ARS) et chaque ES, et pour l’entraînement de répartition de nombreuses victimes par territoire.</div></div><div><h3>Introduction</h3><div>Hospital disaster management is described in the national ORSAN plan. It is difficult to assess the immediate and surge hospital capacities. An estimate can be made by assessing the maximum capacity of each hospital (H) with its total resources (national database) and evaluate the available capacity of several H in 30<!--> <!-->minutes (β coefficient).</div></div><div><h3>Method</h3><div>A flash survey coordinated over four regions was sent to 253 hospitals, spread over 5 days and between 9:00 and 16:30, in June 2022. At the time of the survey, it collected the resources available for reception in the operating rooms within 30<!--> <!-->minutes. A concordance test was carried out in June 2023 with a survey of another region to compare the estimated capacity for its H (β part of their resources) and that observed.</div></div><div><h3>Results</h3><div>In all, 245 H responded (96.8%). 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This benchmark forms the basis for defining capacity targets between the health authorities and the hospitals, and for training in the distribution of large numbers of victims by region.</div></div>","PeriodicalId":100904,"journal":{"name":"Médecine de Catastrophe - Urgences Collectives","volume":"8 4","pages":"Pages 248-257"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2024-12-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Méthode d’évaluation nationale de la capacité d’accueil chirurgicale immédiate en situation sanitaire exceptionnelle : un relevé coordonné sur les hôpitaux de cinq régions\",\"authors\":\"Antoine Aubrion ,&nbsp;Lauriane Hardel ,&nbsp;Vincent Maneval ,&nbsp;Romain Clanet ,&nbsp;Richard Macrez\",\"doi\":\"10.1016/j.pxur.2024.10.006\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"<div><h3>Introduction</h3><div>La gestion des situations sanitaires exceptionnelles est organisée par la doctrine nationale ORSAN. L’évaluation des capacités d’accueil d’un afflux massif de victimes (AMAVI) est difficile. L’estimation peut être construite en évaluant les capacités maximales de chaque établissement de santé (ES) de France d’après ses ressources totales (données DREES annuelles) et leur part disponible en cas d’alerte par un relevé ponctuel sur un panel d’ES (coefficient β).</div></div><div><h3>Méthode</h3><div>Une enquête flash coordonnée sur quatre régions était envoyée à 253 ES, répartis sur cinq jours et quatre horaires, en juin 2022. Elle recueillait au moment de l’enquête les ressources mobilisables pour l’accueil au bloc opératoire sous 30<!--> <!-->min. Un test de concordance était réalisé à un an par un relevé sur une cinquième région pour comparer la capacité estimée pour ses ES (part β de leur ressources) et celle observée.</div></div><div><h3>Résultats</h3><div>Au total, 245 ES étaient répondants (96,8 %). La capacité d’accueil AMAVI au bloc sous 30<!--> <!-->min des ES représentait en moyenne 36 % et médiane 28 % de leur capacité maximale, et ne montrait pas de différence selon l’heure ou le jour de l’enquête (<em>p</em> <!-->=<!--> <!-->0,72 ; <em>p</em> <!-->=<!--> <!-->0,53 ; moy<!--> <!-->=<!--> <!-->2,8 patients). Le test de concordance à un an sur une autre région retrouvait un écart entre leur capacité observée, et capacité calculée d’après 28 % de leurs ressources en moyenne de −0,8 patient par ES au bloc opératoire (médiane −0,3).</div></div><div><h3>Conclusion</h3><div>Cette méthode permet d’évaluer la capacité AMAVI de chaque ES à partir de données fiables et annualisées, et d’observations restreintes. Elle permet de fixer un objectif plancher aux ES à un tiers de leurs ressources totales. Ce repère constitue une base pour la définition des objectifs capacitaires entre l’Agence régionale de santé (ARS) et chaque ES, et pour l’entraînement de répartition de nombreuses victimes par territoire.</div></div><div><h3>Introduction</h3><div>Hospital disaster management is described in the national ORSAN plan. It is difficult to assess the immediate and surge hospital capacities. An estimate can be made by assessing the maximum capacity of each hospital (H) with its total resources (national database) and evaluate the available capacity of several H in 30<!--> <!-->minutes (β coefficient).</div></div><div><h3>Method</h3><div>A flash survey coordinated over four regions was sent to 253 hospitals, spread over 5 days and between 9:00 and 16:30, in June 2022. At the time of the survey, it collected the resources available for reception in the operating rooms within 30<!--> <!-->minutes. A concordance test was carried out in June 2023 with a survey of another region to compare the estimated capacity for its H (β part of their resources) and that observed.</div></div><div><h3>Results</h3><div>In all, 245 H responded (96.8%). Immediate capacity in the operating rooms within 30<!--> <!-->minutes represented an average of 36% and a median of 28% of their maximum capacity, and showed no difference depending on the time or day of the survey (<em>P</em> <!-->=<!--> <!-->0.72; <em>P</em> <!-->=<!--> <!-->0.53; mean<!--> <!-->=<!--> <!-->2.8 patients). The one-year concordance test on another region showed a difference between their observed capacity and the capacity calculated with 28% of their resources, on average −0.8 patients per H (median −0.3).</div></div><div><h3>Conclusion</h3><div>This method assesses the immediate capacity of each H based on reliable, annualised data and limited observations. It sets a target for hospitals of one third of their total resources. 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摘要

国家ORSAN原则组织了对特殊卫生情况的管理。评估大规模受害者涌入(AMAVI)的吸收能力是困难的。这一估计可以通过评估法国每个卫生设施的最大容量,根据其总资源(年度DREES数据)和通过对一个卫生设施小组的一次性调查(β系数)在发生警报时可用的份额来构建。该方法于2022年6月向253 ES发送了一份为期5天4小时的四个区域的协调闪光调查。在进行调查时,它收集了可调动的资源,以便在30分钟内进入手术室。一年后,在第五个区域的调查中进行了一项匹配测试,以比较其ESD(资源的β部分)的估计能力与观察到的能力。结果共有245名ES受访者(96.8%)。在ESM 30分钟内,AMAVI的平均容量为最大容量的36%,中位容量为28%,根据调查的时间和日期没有差异(p = 0.72;P = 0.53;Moy = 2.8例患者)。在另一个区域进行的为期一年的匹配测试发现,他们观察到的能力与使用28%资源计算的能力之间存在差异,在手术室中,每个ES平均为- 0.8例患者(中位为- 0.3)。结论这种方法允许根据可靠的年度数据和有限的观察来评估每个ES的AMAVI能力。它允许为高等教育设定一个占其总资源三分之一的最低目标。这一基准为确定区域卫生局和每个保健中心之间的能力目标以及培训在每个地区分配大量受害者提供了基础。介绍国家ORSAN计划中描述的医院灾害管理。很难评估医院的即时和新兴能力。通过评估每家医院的最大容量(H)与其总资源(国家数据库),并在30分钟内评估几个H的可用容量(β系数),可以作出估计。方法:在2022年6月9日上午9点至下午4点30分之间,在4个地区协调的一项flash调查被送往253家医院,为期5天。在调查时,它收集了可用的资源,以便在30分钟内在手术室接待。2023年6月,与另一个地区的调查一起进行了一项匹配测试,以比较其H(其资源的β部分)的估计能力与观测结果。结果总共有245个小时的回答(96.8%)。手术室30分钟内的即时容量平均为最大容量的36%,中位数为最大容量的28%,根据调查的时间或天数没有差异(P = 0.72;P = 0.53;意思是2.8患者)。在另一个区域进行的为期一年的匹配试验显示,他们的观察能力与使用28%的资源计算的能力之间存在差异,平均每H - 0.8例患者(中位- 0.3)。结论这种方法根据可靠的、年化的数据和有限的观察来评估每个H的直接能力。它为医院设定了其总资源的三分之一的目标。这一基准为确定卫生当局和医院之间的能力目标以及按地区分配大量受害者提供培训提供了基础。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Méthode d’évaluation nationale de la capacité d’accueil chirurgicale immédiate en situation sanitaire exceptionnelle : un relevé coordonné sur les hôpitaux de cinq régions

Introduction

La gestion des situations sanitaires exceptionnelles est organisée par la doctrine nationale ORSAN. L’évaluation des capacités d’accueil d’un afflux massif de victimes (AMAVI) est difficile. L’estimation peut être construite en évaluant les capacités maximales de chaque établissement de santé (ES) de France d’après ses ressources totales (données DREES annuelles) et leur part disponible en cas d’alerte par un relevé ponctuel sur un panel d’ES (coefficient β).

Méthode

Une enquête flash coordonnée sur quatre régions était envoyée à 253 ES, répartis sur cinq jours et quatre horaires, en juin 2022. Elle recueillait au moment de l’enquête les ressources mobilisables pour l’accueil au bloc opératoire sous 30 min. Un test de concordance était réalisé à un an par un relevé sur une cinquième région pour comparer la capacité estimée pour ses ES (part β de leur ressources) et celle observée.

Résultats

Au total, 245 ES étaient répondants (96,8 %). La capacité d’accueil AMAVI au bloc sous 30 min des ES représentait en moyenne 36 % et médiane 28 % de leur capacité maximale, et ne montrait pas de différence selon l’heure ou le jour de l’enquête (p = 0,72 ; p = 0,53 ; moy = 2,8 patients). Le test de concordance à un an sur une autre région retrouvait un écart entre leur capacité observée, et capacité calculée d’après 28 % de leurs ressources en moyenne de −0,8 patient par ES au bloc opératoire (médiane −0,3).

Conclusion

Cette méthode permet d’évaluer la capacité AMAVI de chaque ES à partir de données fiables et annualisées, et d’observations restreintes. Elle permet de fixer un objectif plancher aux ES à un tiers de leurs ressources totales. Ce repère constitue une base pour la définition des objectifs capacitaires entre l’Agence régionale de santé (ARS) et chaque ES, et pour l’entraînement de répartition de nombreuses victimes par territoire.

Introduction

Hospital disaster management is described in the national ORSAN plan. It is difficult to assess the immediate and surge hospital capacities. An estimate can be made by assessing the maximum capacity of each hospital (H) with its total resources (national database) and evaluate the available capacity of several H in 30 minutes (β coefficient).

Method

A flash survey coordinated over four regions was sent to 253 hospitals, spread over 5 days and between 9:00 and 16:30, in June 2022. At the time of the survey, it collected the resources available for reception in the operating rooms within 30 minutes. A concordance test was carried out in June 2023 with a survey of another region to compare the estimated capacity for its H (β part of their resources) and that observed.

Results

In all, 245 H responded (96.8%). Immediate capacity in the operating rooms within 30 minutes represented an average of 36% and a median of 28% of their maximum capacity, and showed no difference depending on the time or day of the survey (P = 0.72; P = 0.53; mean = 2.8 patients). The one-year concordance test on another region showed a difference between their observed capacity and the capacity calculated with 28% of their resources, on average −0.8 patients per H (median −0.3).

Conclusion

This method assesses the immediate capacity of each H based on reliable, annualised data and limited observations. It sets a target for hospitals of one third of their total resources. This benchmark forms the basis for defining capacity targets between the health authorities and the hospitals, and for training in the distribution of large numbers of victims by region.
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