{"title":"理解科学出版物的实用指南。第四集-诊断测试的评估","authors":"J.-P. Tasu , G. Herpe , V. Dumas","doi":"10.1016/j.jidi.2024.08.001","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"<div><h3>Introduction</h3><div>Cet article est le quatrième épisode d’une série sur les statistiques en médecine. Il aborde l’évaluation d’un test diagnostique.</div></div><div><h3>Messages principaux</h3><div>La mesure de la performance d’un test diagnostique utilise la sensibilité (probabilité qu’une personne obtienne un résultat positif si elle est atteinte de la maladie), la spécificité (probabilité qu’une personne obtienne un résultat négatif si elle n’est pas atteinte de la maladie), la valeur prédictive positive (probabilité que la maladie soit réellement présente si le résultat du test est positif) et la valeur prédictive négative (probabilité que la maladie soit réellement absente si le résultat du test est négatif). À partir de ces valeurs sont calculés les rapports de vraisemblance, l’indice de Youden et établi la courbe ROC (<em>receiver operating characteristic</em>), ces évaluations permettant d’évaluer la qualité du test.</div></div><div><h3>Conclusion</h3><div>Cet article détaille comment sont évalués les tests diagnostiques et donne les éléments permettant une analyse critique de ces évaluations.</div></div><div><h3>Introduction</h3><div>This article is the fourth in a series on statistics in medicine. 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摘要
这篇文章是医学统计系列的第四集。它处理诊断测试的评估。诊断测试表现的衡量依据是敏感性(一个人在患病时获得阳性结果的概率)、特异性(一个人在未患病时获得阴性结果的概率)。阳性预测值(如果检测结果为阳性,则疾病实际存在的可能性)和阴性预测值(如果检测结果为阴性,则疾病实际不存在的可能性)。从这些值中计算出似然比、尤登指数和ROC曲线(接收器操作特征),这些评估有助于评估测试的质量。结论本文详细介绍了如何评估诊断测试,并提供了对这些评估进行批判性分析的要素。这篇文章是医学统计系列的第四篇。它处理评估诊断测试的方法。手messagesMeasuring the performance of a诊断测试用途的敏感性(概率that a person记录您的积极的结果了if they have the disease)、(specificity概率that a person记录您的阴性结果的if they do not have the disease),正面(predictive value概率if that the disease will be种此证is the测试结果的阳性)和阴性对照(predictive value概率that the disease will be却缺席了if the test is结果阴性)。这些值用于计算概率比、Youden指数和ROC曲线,可用于评估测试质量。本文详细介绍了如何评估诊断测试,并为对这些评估进行批判性分析提供了基础。
Guide pratique pour comprendre les publications scientifiques. Épisode 4 – Évaluation d’un test diagnostique
Introduction
Cet article est le quatrième épisode d’une série sur les statistiques en médecine. Il aborde l’évaluation d’un test diagnostique.
Messages principaux
La mesure de la performance d’un test diagnostique utilise la sensibilité (probabilité qu’une personne obtienne un résultat positif si elle est atteinte de la maladie), la spécificité (probabilité qu’une personne obtienne un résultat négatif si elle n’est pas atteinte de la maladie), la valeur prédictive positive (probabilité que la maladie soit réellement présente si le résultat du test est positif) et la valeur prédictive négative (probabilité que la maladie soit réellement absente si le résultat du test est négatif). À partir de ces valeurs sont calculés les rapports de vraisemblance, l’indice de Youden et établi la courbe ROC (receiver operating characteristic), ces évaluations permettant d’évaluer la qualité du test.
Conclusion
Cet article détaille comment sont évalués les tests diagnostiques et donne les éléments permettant une analyse critique de ces évaluations.
Introduction
This article is the fourth in a series on statistics in medicine. It deals with the methods to evaluate a diagnostic test.
Main messages
Measuring the performance of a diagnostic test uses sensitivity (probability that a person will obtain a positive result if they have the disease), specificity (probability that a person will obtain a negative result if they do not have the disease), positive predictive value (probability that the disease will actually be present if the test result is positive) and negative predictive value (probability that the disease will actually be absent if the test result is negative). These values is used to calculate likelihood ratios, Youden's index and ROC curves, which can be used to assess test quality.
Conclusion
This article details how diagnostic tests are evaluated, and provides the basis for a critical analysis of these assessments.