理解科学出版物的实用指南。第三章—离散度的测量

J.-P. Tasu , G. Herpe , V. Dumas
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摘要

这篇文章是医学统计系列的第三篇。它涉及到散射的测量。散射测量,通常称为可变性,提供关于样本中数据点的相对位置的信息。可以使用以下参数进行评估:范围、四分之一区间、标准偏差、平均标准差(ETM)和方差系数。了解如何评估值的分布有助于理解数据的分布。这篇文章是医学统计系列的第三篇。它处理的是测量色散。测量色散,通常称为可变性,提供关于样本中数据点的相对位置的信息。这种评估可以使用以下参数进行:范围、四分之一间范围、标准偏差、均值标准误差(SEM)和方差系数。结论:了解如何评估值的分布有助于我们理解数据的分布。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Guide pratique pour comprendre les publications scientifiques. Épisode 3 – Mesure de la dispersion

Introduction

Cet article est le troisième épisode d’une série sur les statistiques en médecine. Il aborde la mesure de la dispersion.

Messages principaux

Les mesures de dispersion communément appelées variabilité fournissent des informations sur la position relative des points de données dans l’échantillon. Cette évaluation peut être faite en utilisant les paramètres suivants : l’étendue (range), l’intervalle interquartile, l’écart type (standard deviation), l’erreur type à la moyenne (ETM) et le coefficient de variation.

Conclusion

Comprendre comment est évaluée la dispersion des valeurs permet d’appréhender la distribution des données.

Introduction

This article is the third in a series on statistics in medicine. It deals with the measure dispersion.

Main messages

Measure dispersion, commonly known as variability, provides information on the relative position of data points in the sample. This assessment can be made using the following parameters: range, interquartile range, standard deviation, standard error of the mean (SEM) and coefficient of variation.

Conclusion

Understanding how the dispersion of values is evaluated helps us to understand the distribution of data.
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